카이제곱 적합도 검정은 범주형 변수가 가상 분포를 따르는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. 이 자습서에서는 Excel에서 카이제곱 적합도 테스트를 수행하는 방법을 설명합니다. 예: Excel의 카이제곱 적합도 검정 한 상점 주인은 매주 같은 수의 고객이 자신의 상점을 방문한다고 말합니다. 이 가설을 테스트하기 위해...
카이제곱 적합도 검정은 범주형 변수가 가상 분포를 따르는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. 카이제곱 적합도 검정을 수행하려면 아래 상자에 최대 10개 범주에 대한 관측값 및 기대값 목록을 입력한 후 “계산” 버튼을 클릭하세요. 범주 관찰됨 예상되는 카테고리 1 카테고리 2 카테고리 3 카테고리...
포아송 분포는 통계학에서 가장 일반적으로 사용되는 분포 중 하나입니다. 이 계산기는 제공된 포아송 평균 및 확률 변수 값과 관련된 포아송 확률을 찾습니다. λ (평균 성공률) x (임의 변수) P(X = 3 ): 0.14037 P(X < 3 ): 0.12465 P(X ≤ 3...
평균 간의 차이에 대한 신뢰구간(CI)은 일정 수준의 신뢰도를 가지고 두 모집단 평균 간의 실제 차이가 포함될 가능성이 높은 값의 범위입니다. 이 튜토리얼에서는 다음 내용을 설명합니다. 이 신뢰 구간을 만드는 동기입니다. 이 신뢰 구간을 생성하는 공식입니다. 이 신뢰 구간을 계산하는 방법의 예입니다....
z 테이블은 표준 정규 분포에서 특정 z 점수 아래로 떨어지는 값의 비율을 알려주는 테이블입니다. z-점수는 단순히 개별 데이터 값이 평균에서 얼마나 많은 표준 편차를 차지하는지 알려줍니다. 다음과 같이 계산됩니다. z-점수 = (x – μ) / σ 금: x: 개별 데이터 값...
z-점수는 개별 데이터 값이 평균에서 얼마나 많은 표준 편차를 벗어나는지 알려줍니다. 다음과 같이 계산됩니다. z-점수 = (x – μ) / σ 금: x: 개별 데이터 값 μ: 인구 평균 σ: 모집단 표준편차 이 계산기를 사용하면 z-점수를 사용하여 두 데이터 포인트의 상대적...
z-점수는 개별 데이터 값이 평균에서 얼마나 많은 표준 편차를 벗어나는지 알려줍니다. 다음과 같이 계산됩니다. z-점수 = (x – μ) / σ 금: x: 개별 데이터 값 μ: 인구 평균 σ: 모집단 표준편차 개별 값의 z-점수는 다음과 같이 해석될 수 있습니다. 양수...
비율에 대한 신뢰구간은 일정 수준의 신뢰도를 갖는 모집단 비율이 포함될 가능성이 있는 값의 범위입니다. 이 튜토리얼에서는 다음 내용을 설명합니다. 비율에 대한 신뢰 구간을 만드는 동기입니다. 비율에 대한 신뢰 구간을 생성하는 공식입니다. 비율에 대한 신뢰 구간을 계산하는 방법의 예입니다. 비율에 대한 신뢰...