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2-표본 t-검정은 두 모집단의 평균이 같은지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. 이 튜토리얼에서는 다음 내용을 설명합니다. 2-표본 t-검정을 수행하는 동기. 2-표본 t-검정을 수행하기 위한 공식입니다. 2-표본 t-검정을 수행하기 위해 충족되어야 하는 가정입니다. 2-표본 t-검정을 수행하는 방법의 예입니다. 2-표본 t-검정: 동기 서로 다른...

2-표본 t-검정은 두 모집단의 평균이 같은지 여부를 검정하는 데 사용됩니다. 이 유형의 테스트에서는 두 표본의 분산이 동일하다고 가정합니다. 그렇지 않은 경우 Welch t-test 계산기를 대신 사용해야 합니다. 2-표본 t-검정을 수행하려면 아래 정보를 입력한 후 “계산” 버튼을 클릭하세요. 원시 데이터 입력 요약...

Welch의 t-검정은 두 모집단의 평균이 같은지 여부를 검정하는 데 사용됩니다. 이 유형의 검정에서는 두 표본의 분산이 동일하다고 가정하지 않습니다. 이러한 가정을 하려면 대신 2-표본 t-검정 계산기를 사용해야 합니다. Welch t-test를 수행하려면 아래 정보를 입력한 후 “계산” 버튼을 클릭하세요. 원시 데이터 입력...

쌍표본 t-검정은 한 표본의 각 관측치가 다른 표본의 관측치와 연관될 수 있는 경우 두 표본의 평균을 비교하는 데 사용됩니다. 쌍을 이루는 표본 t-검정을 수행하려면 아래 정보를 입력한 후 “계산” 버튼을 클릭하세요. 샘플 1 301, 298, 295, 297, 304, 305, 309, 298,...

단일 비율 z-검정은 관찰된 비율을 이론적 비율과 비교하는 데 사용됩니다. 검정 통계량은 다음과 같이 계산됩니다. z = (pp 0 ) / √ (p 0 (1-p 0 )/n) 금: p = 관찰된 표본 비율 p 0 = 인구의 가상 비율 n =...

2-비율 z-검정은 두 모집단 비율 간의 차이를 검정하는 데 사용됩니다. 검정 통계량은 다음과 같이 계산됩니다. z = (p 1 -p 2 ) / √ (p(1-p)(1/n 1 +1/n 2 ) 금: p = 총 합동 비율 p 1 = 표본 1의 비율...

단일 비율 z-검정은 관찰된 비율을 이론적 비율과 비교하는 데 사용됩니다. 이 튜토리얼에서는 다음 내용을 설명합니다. 특정 비율로 z-테스트를 수행하려는 동기입니다. 단일 비율 z-검정을 수행하는 공식입니다. 단일 비율 z-검정을 수행하는 방법의 예입니다. 일비율 Z 검정: 동기 부여 특정 카운티에서 특정 법률을 선호하는...

2-비율 z-검정은 두 모집단 비율 간의 차이를 검정하는 데 사용됩니다. 이 튜토리얼에서는 다음 내용을 설명합니다. 2-비율 z-검정을 수행하려는 동기. 2-비율 z 테스트를 수행하는 공식입니다. 2비율 z-검정을 수행하는 방법의 예입니다. 2비율 Z 검정: 동기 부여 A 카운티의 특정 법률을 지지하는 주민의 비율과...

이 계산기는 주어진 카이제곱 점수 및 지정된 자유도와 연관된 p-값을 찾습니다. X 2 (카이제곱 점수) df (자유도) P-값: 0.359472...

카이제곱 적합도 검정은 범주형 변수가 가상 분포를 따르는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. 이 튜토리얼에서는 다음 내용을 설명합니다. 카이제곱 적합도 검정을 수행하려는 동기. 카이제곱 적합도 검정을 수행하기 위한 공식입니다. 카이제곱 적합도 검정을 수행하는 방법의 예입니다. 카이제곱 적합도 검정: 동기 카이제곱 적합도 검정은...