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이상값 은 데이터 세트에서 세 번째 사분위수보다 1.5 IQR 높거나 첫 번째 사분위수보다 1.5 IQR 낮은 관측값으로 정의됩니다. 여기서 IQR은 “사분위간 범위”를 나타내며 첫 번째 사분위수와 세 번째 사분위수 간의 차이를 나타냅니다. 특정 데이터 세트에 대한 이상값을 식별하려면 아래 상자에 쉼표로...

Friedman 테스트는 반복 측정을 사용하는 일원 분산 분석에 대한 비모수적 대안입니다. 종속변수가 순서형인 경우 그룹 간의 차이를 테스트하는 데 사용됩니다. 주어진 데이터 세트에 대해 프리드먼 테스트를 수행하려면 아래 셀에 최대 5개의 샘플 값을 입력한 다음 “계산” 버튼을 누르기만 하면 됩니다. 계산기에는...

Bartlett 테스트는 표본이 등분산 모집단에서 추출되었는지 여부를 테스트하는 데 사용됩니다. 일원 분산 분석( one-way ANOVA) 과 같은 일부 통계 테스트에서는 표본 간의 분산이 동일하다고 가정합니다. Bartlett 테스트를 사용하여 이 가설을 검증할 수 있습니다. 최대 5개의 샘플에 대해 Bartlett 테스트를 수행하려면 아래에...

McNemar 테스트는 두 그룹 간에 개수가 일치하는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. 이는 치료군과 대조군 간의 수가 동일한지 여부를 테스트하는 데 자주 사용됩니다. 다음 2×2 테이블이 주어졌습니다. 검정 통계량 X 2 는 (|bc|-1) 2 / (b+c)로 계산되며 자유도가 1인 카이제곱 분포를 따릅니다....

Kruskal-Wallis 검정은 세 개 이상의 독립 그룹의 중앙값 간에 통계적으로 유의미한 차이가 있는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. 이 검정은 일원 분산 분석과 동등한 비모수적 검정이며 일반적으로 정규성 가정이 충족되지 않을 때 사용됩니다. Kruskal-Wallis 검정은 데이터의 정규성을 가정하지 않으며 일원 분산 분석보다...

Analysis ToolPak은 복잡한 통계, 재무 또는 기술 분석을 수행하는 데 필요한 도구를 제공하는 Microsoft Excel용 무료 추가 기능 프로그램입니다. 분석 도구를 로드하려면 다음 단계를 따르십시오. 1. 왼쪽 상단 모서리에 있는 파일 탭을 클릭한 다음 옵션 을 클릭합니다. 2. 추가 기능 아래에서...

일원 분산 분석 (“분산 분석”)은 3개 이상의 독립 그룹 평균 간에 통계적으로 유의미한 차이가 있는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. 이 튜토리얼에서는 Excel에서 일원 분산 분석을 수행하는 방법을 설명합니다. 예: Excel의 일원 분산 분석 한 연구자가 연구에 참여할 학생 30명을 모집한다고 가정해...

주어진 평균( μ )과 표준 편차( σ )를 갖는 정규 분포 모집단의 경우 이 계산기는 x번째 백분위수 이상에 있어야 하는 값을 찾습니다. 예를 들어, 특정 시험의 점수가 평균 85, 표준편차 4의 정규 분포를 따른다고 가정합니다. 우리는 한 학생이 다른 모든 학생의...

중심 극한 정리 는 모집단 분포가 정규 분포가 아니더라도 표본 크기가 충분히 크면 표본 평균의 표본 분포가 대략 정규 분포를 따른다는 것입니다. 중심 극한 정리는 또한 샘플링 분포가 다음과 같은 속성을 갖는다고 명시합니다. 1. 표본분포의 평균 은 모집단 분포의 평균과 같습니다....

68-95-99.7 규칙이라고도 하는 경험 법칙은 정규 분포를 갖는 특정 데이터 세트에 대해 다음과 같이 명시합니다. 데이터 값의 68% 가 평균의 1표준편차 내에 있습니다. 데이터 값의 95% 가 평균의 2표준편차 내에 있습니다. 데이터 값의 99.7%가 평균의 3표준편차 내에 속합니다. 주어진 데이터 세트에...