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카이 제곱 독립성 검정   두 범주형 변수 사이에 유의미한 연관성이 있는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. 이 튜토리얼에서는 Python에서 카이제곱 독립성 테스트를 수행하는 방법을 설명합니다. 예: Python의 카이제곱 독립성 테스트 성별이 정당 선호와 연관되어 있는지 여부를 알고 싶다고 가정해 보겠습니다. 우리는...

Jarque-Bera 검정은 표본 데이터가 정규 분포에 해당하는 왜도와 첨도를 나타내는지 여부를 확인하는 적합도 검정입니다. Jarque-Bera 검정 통계량은 항상 양수이며 0에서 멀어질수록 표본 데이터가 정규 분포를 따르지 않는다는 증거가 더 많습니다. 이 튜토리얼에서는 Python에서 Jarque-Bera 테스트를 수행하는 방법을 설명합니다. Python에서 Jarque-Bera 테스트를...

Levene의 검정은 두 개 이상의 그룹이 동일한 분산을 갖는지 확인하는 데 사용됩니다. 많은 통계 검정에서는 그룹의 분산이 동일하다고 가정하고 Levene의 검정을 사용하면 이 가정이 충족되는지 확인할 수 있기 때문에 일반적으로 사용됩니다. 이 튜토리얼에서는 Python에서 Levene 테스트를 수행하는 방법을 설명합니다. 예: Python의...

1표본 t-검정은 모집단 평균이 특정 값과 같은지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. 이 튜토리얼에서는 Python에서 단일 표본 t-검정을 수행하는 방법을 설명합니다. 예: Python의 t 테스트 예 식물학자가 특정 식물 종의 평균 높이가 15인치인지 알고 싶어 한다고 가정해 보겠습니다. 그녀는 12개 식물의 무작위...

2-표본 t-검정은 두 모집단의 평균이 같은지 여부를 검정하는 데 사용됩니다. 이 튜토리얼에서는 Python에서 2-표본 t-검정을 수행하는 방법을 설명합니다. 예: Python의 두 가지 t-test 예 연구자들은 서로 다른 두 식물 종의 평균 키가 동일한지 알고 싶어합니다. 이를 테스트하기 위해 그들은 각 종의...

Mann -Whitney U 검정은 표본 분포가 정규 분포를 따르지 않고 표본 크기가 작을 때(n < 30) 두 표본 간의 차이를 비교하는 데 사용됩니다. 이는 2-표본 t 검정 과 동등한 비모수적 t 검정으로 간주됩니다 . 이 튜토리얼에서는 Python에서 Mann-Whitney U 테스트를 수행하는...

쌍표본 t-검정은 한 표본의 각 관측치가 다른 표본의 관측치와 연관될 수 있는 경우 두 표본의 평균을 비교하는 데 사용됩니다. 이 튜토리얼에서는 Python에서 쌍을 이루는 샘플 t-테스트를 수행하는 방법을 설명합니다. 예: Python의 쌍체 샘플 T 테스트 특정 커리큘럼이 특정 시험에서 학생들의 성적에...

Wilcoxon Signed-Rank 검정은 대응표본 t-검정 의 비모수적 버전입니다. 두 표본 간의 차이 분포가 정규 분포로 간주될 수 없는 경우 두 모집단의 평균 간에 유의한 차이가 있는지 여부를 검정하는 데 사용됩니다. 이 튜토리얼에서는 Python에서 Wilcoxon 부호 순위 테스트를 수행하는 방법을 설명합니다. 예:...

빈도표는 다양한 범주의 빈도를 표시하는 표입니다. 이 유형의 테이블은 데이터 세트의 값 분포를 이해하는 데 특히 유용합니다. 이 튜토리얼에서는 Python에서 빈도표를 만드는 방법을 설명합니다. 계열에 대한 단방향 빈도표 팬더 시리즈에서 개별 값의 빈도를 찾으려면 value_counts() 함수를 사용할 수 있습니다. import pandas...

일원 분산 분석 (“분산 분석”)은 3개 이상의 독립 그룹 평균 간에 통계적으로 유의미한 차이가 있는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. 이 튜토리얼에서는 Python에서 일원 분산 분석을 수행하는 방법을 설명합니다. 예: Python의 일원 분산 분석 한 연구원이 연구에 참여할 학생 30명을 모집합니다. 학생들은...