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회귀 모델을 데이터 세트에 맞출 때 회귀 모델이 데이터 세트에 얼마나 잘 “맞는지”에 관심이 있는 경우가 많습니다. 적합도를 측정하기 위해 일반적으로 사용되는 두 가지 측정항목으로는 R 제곱 ( R2 )과 회귀 표준 오차 ( 종종 S 로 표시됨)가 있습니다. 이 튜토리얼에서는...

이 튜토리얼에서는 다양한 접근 방식을 사용하여 R에서 데이터 프레임 열의 이름을 바꾸는 방법을 설명합니다. 이러한 각 예에 대해 R에 내장된 mtcars 데이터 세트를 사용하여 작업합니다. Base R을 사용하여 처음 n 열의 이름 바꾸기 mtcars 에는 총 11개의 열 이름이 있습니다 ....

R의 Sample() 함수를 사용하면 데이터 세트나 벡터에서 대체 여부에 관계없이 요소의 무작위 샘플을 가져올 수 있습니다. Sample() 함수의 기본 구문은 다음과 같습니다. 샘플(x, 크기, 대체 = FALSE , prob = NULL ) x : 샘플을 선택할 데이터 세트 또는 벡터 크기...

간트 차트(Gantt Chart)는 다양한 이벤트의 시작 시간과 종료 시간을 나타내는 차트 유형입니다. 이 튜토리얼에서는 ggplot2 패키지를 사용하여 R에서 Gantt 차트를 만드는 방법을 설명합니다. ggplot2를 사용하여 R에서 간트 차트 만들기 한 매장에서 직원 4명의 교대 근무 시작 시간과 종료 시간을 보여주는 다음...

이 튜토리얼에서는 내장 R 함수인 apply() , sapply() , lapply() 및 tapply() 간의 차이점을 설명하고 각 함수를 사용하는 시기와 방법에 대한 예를 설명합니다. 적용하다() 행렬이나 데이터 프레임의 행이나 열에 함수를 적용하려면 apply() 함수를 사용하세요. Apply() 함수의 기본 구문은 다음과 같습니다. 적용(X,...

통계에서 회귀는 예측 변수와 반응 변수 간의 관계를 분석하는 데 사용할 수 있는 기술입니다. 소프트웨어(R, SAS, SPSS 등)를 사용하여 회귀 분석을 수행하면 회귀 결과를 요약한 회귀 테이블이 출력으로 수신됩니다. 회귀 분석 결과를 이해하려면 이 표를 어떻게 읽는지 아는 것이 중요합니다. 이...

어느 시점에서 R에서 다음과 같은 오류가 발생할 수 있습니다. 'max' not meaningful for factors 이는 단순히 클래스 요인 에 속하는 변수의 “최대”를 취하려고 한다는 것을 나타냅니다. 예를 들어, 다음 벡터의 최대값을 취하려고 하면 이 오류가 생성됩니다. #create a vector of class...

다음과 같은 데이터 프레임이 있다고 가정합니다. data <- data.frame(team = c('Spurs', 'Lakers', 'Pistons', 'Mavs'), avg_points = c(102, 104, 96, 97)) data # team avg_points #1 Spurs 102 #2 Lakers 104 #3 Pistons 96 #4 Mavs 97 이 데이터 프레임의 각 행에...

이 튜토리얼에서는 회귀표 출력에서 F 통계량을 식별하는 방법과 이 통계량 및 해당 p-값을 해석하는 방법을 설명합니다. 전반적인 유의성 F 검정 이해 회귀 분석의 전체 유의성에 대한 F-검정은 선형 회귀 모델이 예측 변수가 없는 모델보다 데이터 집합에 더 잘 맞는지 여부를 확인하기...

이 튜토리얼에서는 ggplot2를 사용하여 R에서 히트 맵을 만드는 방법을 설명합니다. 예: R에서 히트맵 생성 히트맵을 생성하기 위해 내장된 R 데이터세트 mtcars를 사용합니다. #view first six rows of mtcars head(mtcars) # mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb...