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범프 차트는 변화량보다는 그룹의 순서를 강조하기 위해 절대값 대신 시간에 따른 다양한 그룹의 순위를 보여주는 차트의 일종이다. 이 튜토리얼에서는 ggplot2를 사용하여 R에서 범프 플롯을 쉽게 생성하는 방법을 설명합니다. 예: 릴리프 그래픽 만들기 R에서 범프 차트를 만들려면 먼저 dplyr 및 ggplot2 라는...

F 테스트는 F 통계량을 생성합니다. R에서 F 통계량과 관련된 p-값을 찾으려면 다음 명령을 사용할 수 있습니다. pf(fstat, df1, df2, lower.tail = FALSE) fstat – f 통계의 값 df1 – 자유도 1 df2 – 자유도 2 lower.tail – F 분포의 아래쪽 꼬리와...

다항식 회귀는 예측 변수와 응답 변수 간의 관계가 비선형일 때 사용할 수 있는 기술입니다. 이러한 유형의 회귀는 다음과 같은 형식을 취합니다. Y = β 0 + β 1 X + β 2 X 2 + … + β h 여기서 h...

이 튜토리얼에서는 통계 방법 ANOVA, ANCOVA, MANOVA 및 MANCOVA 간의 차이점을 설명합니다. 분산 분석 ANOVA (“분산 분석”)는 세 개 이상의 독립 그룹의 평균 간에 통계적으로 유의미한 차이가 있는지 여부를 결정하는 데 사용됩니다. 가장 일반적인 두 가지 유형의 ANOVA는 일원 분산 분석과...

이 튜토리얼에서는 포인트 클라우드에 대해 R에서 지터 기능을 사용하는 시기와 방법을 설명합니다. 지터를 사용해야 하는 경우 산점도는 두 연속 변수 간의 관계를 시각화하는 데 탁월합니다. 예를 들어, 다음 산점도는 운동선수 100명의 키와 몸무게 사이의 관계를 시각화하는 데 도움이 됩니다. #define vectors...

통계에서 p-값은 t-검정, 카이제곱 검정, 회귀 분석, ANOVA 및 기타 다양한 통계 방법에 대한 가설 검정에 일반적으로 사용됩니다. 매우 일반적임에도 불구하고 사람들은 종종 p-값을 잘못 해석하여 분석이나 연구 결과를 해석할 때 오류가 발생할 수 있습니다. 이 글에서는 p-값을 명확하고 실용적인 방법으로...

스트립 차트는 단일 밴드를 따라 숫자 데이터를 표시하는 차트 유형입니다.상자 그림 과 유사하게 막대 차트는 데이터 분포를 시각화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 막대 차트는 표본 크기가 작을 때 상자 그림의 좋은 대안이 될 수 있으므로 개별 데이터 포인트를 볼 수...

막대형 차트와 마찬가지로 막대형 차트는 범주형 변수의 양적 값을 비교하는 데 유용합니다. 막대를 사용하는 대신 막대 사탕 차트는 끝에 원이 있는 선을 사용하여 정량적 값을 나타냅니다. 막대 사탕 차트는 차트의 색상 양을 최소화하고 차트의 선이나 다른 그래픽이 아닌 차트의 실제 값에...

ANOVA 는 세 개 이상의 독립적인 그룹의 평균 간에 통계적으로 유의미한 차이가 있는지 여부를 확인하는 데 사용되는 통계 테스트입니다. ANOVA에 사용된 가정은 다음과 같습니다. 귀무 가설(H 0 ): µ 1 = µ 2 = µ 3 = … = µ k...

MANOVA를 이해하려면 먼저 ANOVA를 이해하는 것이 도움이 됩니다. ANOVA (분산 분석)는 세 개 이상의 독립 그룹의 평균 간에 통계적으로 유의미한 차이가 있는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 학습 방법이 학생들의 시험 점수에 영향을 미치는지 여부를 알고 싶다고 가정해 보겠습니다. 우리는...