[카테고리:] 통계

이 기사에서는 통계에서 단순 선형 회귀가 무엇인지, 그리고 어떻게 수행되는지 설명합니다. 마찬가지로, 간단한 선형 회귀 문제를 해결하고 간단한 선형 회귀 계산기도 온라인에서 찾을 수 있습니다. 단순 선형 회귀란 무엇입니까? 단순 선형 회귀는 독립 변수를 연관시키는 데 사용되는 통계 모델이며 두 변수...

이 문서에서는 통계에서 최소 제곱이 무엇인지, 최소 제곱 방법이 무엇인지, 회귀 모델이 최소 제곱 기준에 맞춰지는 방법에 대해 설명합니다. 최소제곱법이란 무엇입니까? 최소 제곱법은 회귀 방정식을 결정하는 데 사용되는 통계적 방법입니다. 즉, 최소자승법은 회귀식을 계산할 때 얻는 오차를 최소화하기 위해 회귀모델에서 사용하는...

이 기사에서는 ANOVA라고도 알려진 분산 분석이 통계에 무엇인지 설명합니다. 따라서 분산 분석을 수행하는 방법, ANOVA 테이블이 무엇인지, 그리고 단계별 해결 연습을 살펴보겠습니다. 또한, 분산분석을 수행하기 위해 반드시 준수해야 할 사전 가정은 무엇인지, 마지막으로 분산분석 분석의 장점과 단점은 무엇인지 보여준다. 분산 분석(ANOVA)이란...

이 기사에서는 통계에서 결정계수(또는 R 제곱)가 무엇인지 설명합니다. 따라서 결정 계수를 계산하는 방법, 해석 방법, 그리고 데이터 샘플의 결정 계수를 계산하는 온라인 계산기에 대해 알아봅니다. 결정계수(R 제곱)는 무엇입니까? 결정계수 (기호는 R 2 ( R 제곱 ))는 회귀 모델의 적합도를 측정하는 통계량입니다....

이 문서에서는 통계에서 조정된 결정계수(또는 조정된 R 제곱)가 무엇인지, 그리고 어떤 용도로 사용되는지 설명합니다. 마찬가지로 조정된 결정계수를 계산하는 방법과 이를 해석하는 방법, 그리고 조정된 결정계수를 계산하는 온라인 계산기도 알아봅니다. 조정된 결정계수는 무엇입니까? 수정 결정계수 ( 수정 R 제곱 이라고도 함)는 모델에...

이 기사에서는 통계에서 로지스틱 회귀가 무엇인지 설명합니다. 마찬가지로 로지스틱 회귀 공식, 다양한 유형의 로지스틱 회귀 및 해결된 로지스틱 회귀 연습도 확인할 수 있습니다. 로지스틱 회귀란 무엇입니까? 통계에서 로지스틱 회귀는 범주형 변수 의 결과를 예측하는 데 사용되는 일종의 회귀 모델입니다. 즉, 로지스틱...

이 기사에서는 통계에서 회귀선이 무엇인지 설명합니다. 따라서 두 변수 사이의 회귀선을 계산하는 방법, 해결된 연습 문제 및 추가로 데이터 샘플에 대한 회귀선을 계산하는 온라인 계산기를 찾을 수 있습니다. 회귀선은 무엇입니까? 통계에서 회귀선은 단순 선형 회귀 모델 에서 얻은 선입니다. 보다 정확하게...

이 기사에서는 통계에서 회귀 계수가 무엇인지 설명합니다. 따라서 회귀 계수를 계산하는 방법과 그 값을 해석하는 방법을 알게 됩니다. 회귀계수란 무엇입니까? 회귀 계수는 회귀 모델의 각 설명 변수와 연관된 값입니다. 즉, 회귀계수는 회귀식에서 설명변수를 곱하여 각 설명변수가 회귀계수에 해당하도록 하는 값이다. 예를...

이 기사에서는 통계에서 적합도가 무엇인지 설명합니다. 마찬가지로 회귀모델의 적합도를 측정하는 방법을 보여주며, 추가적으로 적합도의 문제가 해결된 모습도 볼 수 있습니다. 적합도란 무엇인가? 통계에서 적합도는 회귀 모델이 데이터 샘플에 얼마나 잘 맞는지를 나타냅니다. 즉, 회귀 모델의 적합도는 일련의 관측값과 회귀를 통해 얻은...

이 기사에서는 통계에서 다중 선형 회귀가 무엇인지 설명합니다. 또한 다중 선형 회귀 모델을 생성하는 방법과 모델이 해석되는 방법을 배우게 됩니다. 다중 선형 회귀란 무엇입니까? 다중선형회귀는 두 개 이상의 독립변수를 포함하는 회귀모형이다. 즉, 다중선형회귀는 여러 설명변수를 하나의 반응변수에 선형적으로 연결할 수 있는...