[카테고리:] 통계

이 기사에서는 로그 회귀가 무엇인지, 그리고 어떻게 수행되는지 설명합니다. 또한 개념을 완전히 이해하기 위해 로그 회귀의 예를 볼 수 있습니다. 로그 회귀란 무엇입니까? 로그 회귀는 방정식에 로그를 포함하는 회귀 모델입니다. 구체적으로, 로그 회귀에서는 독립 변수의 로그가 사용됩니다. 따라서 로그 회귀 모델의...

이 문서에서는 통계의 다항식 회귀가 무엇인지, 그리고 어떻게 수행되는지 설명합니다. 또한 다항식 회귀가 수행되는 예제를 볼 수 있습니다. 다항식 회귀란 무엇입니까? 다항식 회귀(Polynomial Regression ) 또는 다항식 회귀(Polynomial Regression )는 독립 변수 X와 종속 변수 Y 간의 관계를 다항식을 사용하여 모델링하는...

이 기사에서는 통계에서 등분산성이 무엇인지 설명합니다. 따라서, 등분산성의 정의, 등분산성이 없는 회귀 모델의 원인은 무엇인지, 그리고 이를 수정하는 방법을 찾을 수 있습니다. 동분산성이란 무엇입니까? 동분산성은 설명 변수의 오류가 일정한 분산을 갖는 회귀 모델의 특성입니다. 즉, 회귀모델의 오차분산이 일정할 때 해당 모델은...

이 기사에서는 통계에서 이분산성이 무엇인지 설명합니다. 또한 이분산성의 원인이 무엇인지, 그 결과는 무엇인지, 해결 방법은 무엇인지 알아봅니다. 이분산성이란 무엇입니까? 통계에서 이분산성은 오차 분산이 일정하지 않음을 의미하는 회귀 패턴을 나타내는 특성입니다. 즉, 이분산성 모델은 오류의 분산이 불규칙하다는 것을 의미하며, 이 모델을 이분산성이라고...

이 기사에서는 선형 회귀가 무엇인지, 통계에서 어떤 용도로 사용되는지 설명합니다. 또한 단순 선형 회귀와 다중 선형 회귀라는 두 가지 유형의 선형 회귀가 계산되는 방법을 확인할 수 있습니다. 선형 회귀란 무엇입니까? 선형 회귀는 하나 이상의 독립 변수를 종속 변수와 연관시키는 통계 모델입니다....

이 기사에서는 통계의 다중공선성이 무엇인지 설명합니다. 따라서 다중 공선성이 존재하는 경우, 다중 공선성의 결과는 무엇인지, 다중 공선성을 식별하는 방법, 마지막으로 이 문제를 해결하는 방법을 알아봅니다. 다중공선성이란 무엇입니까? 다중공선성은 회귀모형에서 둘 이상의 설명변수가 높은 상관관계를 가질 때 발생하는 상황이다. 즉, 회귀 모형에서...

이 기사에서는 회귀 방정식이 무엇인지, 그리고 어떤 용도로 사용되는지 설명합니다. 마찬가지로 회귀 방정식, 해결된 연습 문제 및 마지막으로 모든 데이터 세트에 대한 회귀 방정식을 계산하는 온라인 계산기를 찾는 방법을 배우게 됩니다. 회귀 방정식은 무엇입니까? 회귀 방정식은 도트 플롯에 가장 잘 맞는...

이 기사에서는 통계의 카이제곱 검정이 무엇인지, 그리고 그 용도에 대해 설명합니다. 또한 카이제곱 테스트를 수행하는 방법과 더불어 단계별 해결 방법도 알아봅니다. 카이제곱 검정이란 무엇입니까? 카이제곱 검정은 기대 빈도와 관찰 빈도 사이에 통계적으로 유의미한 차이가 있는지 확인하는 데 사용되는 통계 검정입니다. 논리적으로...

이 기사에서는 통계에서 지수 회귀가 무엇인지, 그리고 어떤 용도로 사용되는지 설명합니다. 또한 지수 회귀를 수행하는 방법과 이러한 유형의 회귀 예제를 배우게 됩니다. 지수 회귀란 무엇입니까? 지수 회귀 는 방정식이 지수 함수 형태인 회귀 모델입니다. 따라서 지수회귀에서는 독립변수와 종속변수가 지수방정식으로 관련되어 있다....

이 글에서는 비선형 회귀가 무엇인지, 그리고 그 특징에 대해 설명합니다. 다양한 유형의 비선형 회귀도 제시되며, 또한 비선형 회귀와 선형 회귀 간의 차이점도 확인할 수 있습니다. 비선형 회귀란 무엇입니까? 통계에서 비선형 회귀는 비선형 함수가 회귀 방정식의 모델로 사용되는 회귀 유형입니다. 따라서 비선형...