R에서 colmeans() 함수를 사용하는 방법

R의 colMeans() 함수는 R의 행렬이나 데이터 프레임의 여러 열의 평균을 계산하는 데 사용할 수 있습니다.

이 함수는 다음 기본 구문을 사용합니다.

 #calculate column means of every column
colMeans(df)

#calculate column means and exclude NA values
colMeans(df, na. rm = T )

#calculate column means of specific columns
colMeans(df[c(' col1 ', ' col3 ', ' col4 ')])

다음 예에서는 이 구문을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.

예시 1: 각 열의 평균 계산

다음 코드는 데이터 프레임의 각 열의 평균을 계산하는 방법을 보여줍니다.

 #create data frame
df <- data. frame (points=c(99, 91, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28),
                 blocks=c(1, 4, 11, 0, 2))

#calculate column means
colMeans(df)

  points assists rebounds blocks 
    91.8 33.0 26.8 3.6

예시 2 : 각 열의 평균을 계산하고 NA를 제외

다음 코드는 각 열의 평균을 계산하고 NA 값을 제외하는 방법을 보여줍니다.

 #create data frame with some NA values
df <- data. frame (points=c(99, 91, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, NA, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, NA, NA, 28),
                 blocks=c(1, 4, 11, 0, 2))

#calculate column means
colMeans(df, na. rm = T )

  points assists rebounds blocks 
91.80000 34.25000 28.66667 3.60000

예시 3: 특정 열의 평균 계산

다음 코드는 데이터 프레임의 특정 열의 평균값을 계산하는 방법을 보여줍니다.

 #create data frame
df <- data. frame (points=c(99, 91, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28),
                 blocks=c(1, 4, 11, 0, 2))

#calculate column means for 'points' and 'blocks' columns
colMeans(df[c(' points ', ' blocks ')])

point blocks 
  91.8 3.6

인덱스 값을 사용하여 특정 열의 평균을 계산할 수도 있습니다.

 #create data frame
df <- data. frame (points=c(99, 91, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28),
                 blocks=c(1, 4, 11, 0, 2))

#calculate column means for columns in position 1 and 4
colMeans(df[c(1, 4)])

point blocks 
  91.8 3.6

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 R에서 다른 일반적인 기능을 수행하는 방법을 설명합니다.

R에서 열의 표준 편차를 계산하는 방법
R에서 그룹당 평균을 계산하는 방법
R에서 그룹별 합계를 계산하는 방법