Dmaic

이 기사에서는 DMAIC 방법론이 무엇이고 그 단계가 무엇인지 설명합니다. 또한 DMAIC 방법론이 어떻게 구현되고 이 기술을 구현하면 어떤 이점이 있는지에 대한 예를 볼 수 있습니다.

DMAIC란 무엇입니까?

DMAIC 는 Six Sigma 프로세스 개선 전략의 방법론입니다. 즉, DMAIC는 조직이 성과를 측정하고 개선하는 데 도움을 주는 방법입니다.

DMAIC는 DMAIC 방법론의 5단계인 정의, 측정, 분석, 개선 및 제어를 의미하는 영어 약어입니다.

DMAIC 방법론은 일반적으로 Six Sigma(또는 Six Sigma) 프로젝트에 사용되지만 이 유형의 프로젝트에만 사용되는 것은 아니며 다른 유형의 비즈니스 문제를 해결하는 데에도 사용할 수 있습니다.

간단히 말해서, DMAIC는 문제의 원인을 파악하고 분석하여 해결책을 찾을 수 있어 특정 영역에서 기업의 성과를 향상시키는 데 사용되는 Lean 기법입니다.

DMAIC 방법론

DMAIC 방법론은 5단계로 구분됩니다.

1. 정의 (정의) .
2. 측정 .
3. 분석 .
4. 개선하다 .
5. 제어 .

DMAIC 방법론의 각 단계는 아래에 자세히 설명되어 있습니다.

정의하다

정의 단계는 문제를 설명하기 때문에 DMAIC 기술에서 가장 중요한 단계 중 하나입니다. 해결해야 할 문제는 잘 정의되어 있어야 하며, 논리적으로 조직의 목표와 일치해야 합니다.

정량적이고 이해하기 쉬운 방식으로 문제를 정의한 후 프로세스에 영향을 미치는 요소에 대해 작업할 수 있습니다. 그러나 문제가 잘 정의되지 않으면 상황을 어떻게 개선할 것인지 명확한 아이디어를 얻을 수 없습니다.

이 단계에서는 다음 도구가 도움이 될 수 있습니다.

• 프로젝트 헌장
• SIPOC 다이어그램
• 관계 다이어그램
• 트리 다이어그램

측정하다

측정 단계에는 문제를 간결하고 쉽게 식별할 수 있는 결과로 나누는 작업이 포함됩니다. 따라서 이 단계는 문제에 직접적인 영향을 미치는 주요 매개변수를 측정하는 것으로 구성됩니다. 이는 측정 계획을 작성함으로써 달성됩니다. 예를 들어 KPI를 사용하여 문제의 다양한 측면을 정량화할 수 있습니다.

이 단계에서는 다음 도구가 도움이 될 수 있습니다.

• FMEA
• 데이터 수집 계획
• 체크 시트

분석

분석 단계에서는 프로세스를 간소화하고 수정해야 할 오류를 격리하기 위해 노력합니다. 분석 단계는 현재 성능과 예상 성능 수준 간의 격차를 이해하는 데 도움이 됩니다.

이 단계는 문제의 핵심을 더 깊이 파고들 수 있기 때문에 필수적입니다. 이를 통해 우리는 프로세스에 깊이 내장되어 있기 때문에 종종 간과되는 지식을 얻을 수 있습니다. 즉, 분석 단계는 문제를 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다.

다음 도구를 사용하여 측정된 데이터를 분석할 수 있습니다.

• 가치 흐름 매핑
• 히스토그램
• 파레토 차트
• 이시카와 다이어그램
• 상자 그림
• 5 기술이 필요한 이유

개선하다

이름에서 알 수 있듯이 개선 단계에는 문제를 최적화하거나 해결하는 작업이 포함됩니다. 이는 DMAIC 프로세스에서 가장 어려운 단계 중 하나입니다.

분석 단계에서 문제의 원인을 파악했으며 이제 해결 방법으로 넘어갑니다. 이 단계에서는 혁신적이고 일관된 솔루션을 생각해야 합니다. 또한 한 프로세스의 변경이 회사의 다른 프로세스에도 영향을 미칠 수 있다는 점을 고려해야 합니다.

이 단계에서는 다음 도구가 유용합니다.

• 반사
• 비교 분석
• 영향 및 노력 매트릭스
• 트랙 다이어그램
• PDCA

확인하다

DMAIC 방법론의 마지막 단계는 제어입니다. 이 단계와 그 성공은 이전 4단계의 성공과 직접적으로 연결되어 있습니다.

이 단계는 주로 이전 단계에서 파생된 성능 변화와 연관되어 있습니다. 따라서 모든 것이 좋아 보인다면 주요 임무는 프로세스가 항상 통제되는지 확인하는 것입니다.

즉, 프로세스가 개선되면 변수가 항상 허용되는 분산 범위 내에 있도록 보장하는 제어 계획을 작성해야 하며, 이렇게 하면 동일한 오류가 다시 발생하지 않도록 제어할 수 있습니다.

다음 도구는 프로세스를 제어하는 데 도움이 됩니다.

• 제어 카드
• 모니터링 및 평가 시스템

DMAIC 방법론의 예

다음 DMAIC 예에는 운영 데이터를 쉽게 추출할 수 있는 반복적인 제조 프로세스가 있으므로 DMAIC 분석에 적합한 후보가 됩니다. 그래서 우리는 제품을 만들고 성능을 높이고 싶습니다.

1. 정의 : 성능을 개선할 수 있는 특정 제품이나 기계를 식별해야 합니다.
2. 측정 : OTIFNE(On Time In Full No Error) 또는 FPY(First Pass Yield)와 같이 사용할 측정항목을 명확하게 정의합니다. 그런 다음 통계적으로 의미 있는 데이터를 수집하기 위해 일정 기간 동안 이러한 지표를 모니터링합니다.
3. 분석 : 수집된 데이터에서 평균, 표준편차 등의 통계적 척도를 계산하고 이상치와 추세를 찾아 차트로 표현하여 표본을 분석합니다.
4. 개선 : 이전 단계에서 식별된 문제의 근본 원인을 해결하기 위한 조치를 취합니다.
5. 통제 : 마지막으로 우리는 시간이 지나도 얻은 개선을 유지하기 위한 조치를 실행합니다. 이를 위해 관리 차트를 사용하고 생산된 새 부품이 관리 한계를 초과하지 않는지 확인할 수 있습니다.

DMAIC의 장점

DMAIC 방법론을 구현하면 다음과 같은 이점이 있습니다.

• DMAIC 방법론의 단계가 매우 뚜렷하기 때문에 이는 회사에 문제에 대한 해결책을 찾기 위한 명확한 전략을 제공합니다.
• 이를 통해 복잡한 문제에 대한 효과적이고 정확한 솔루션을 찾을 수 있습니다.
• 이해하기 쉬운 프로세스 개선 방법입니다.
• DMAIC 방법론은 솔루션을 구현하기 전에 상황을 분석하여 잘못된 문제를 해결할 가능성을 줄입니다.
• 회사 내에서 팀워크, 조정 및 의사소통을 장려합니다.

DMAIC 및 DMADV

DMADV 방법론은 Six Sigma 분석 기술이기도 하지만 이 방법론은 새로운 제품과 서비스를 설계하는 데 사용됩니다.

따라서 약어 DMADV는 정의(Define), 측정(Measure), 분석(Analyze), 설계(Design) 및 검증(Verify)을 의미합니다. 따라서 DMADV 방법론은 고객으로부터 정보를 얻고 이 데이터를 기반으로 더 나은 제품을 설계하는 데 중점을 둡니다.

따라서 DMADV는 DMAIC와 마찬가지로 Six Sigma 방법론입니다. 그러나 DMAIC와 DMADV의 차이점은 DMAIC의 목표는 프로세스를 개선하는 것이고 DMADV의 목표는 새로운 제품이나 서비스를 설계하는 것입니다.

DMAIC 및 PDCA

PDCA 방법은 프로세스를 개선하는 것이 목표인 시스템입니다. 그래서 PDCA의 이니셜은 plan, do, check, act를 의미합니다.

PDCA의 사용은 두 가지 보완적인 방법이기 때문에 DMAIC 방법의 사용을 배제하지 않습니다. 실제로 PDCA 주기의 단계는 DMAIC 방법의 단계와 연결될 수 있습니다. 계획은 정의, 측정 및 분석 단계를 나타냅니다. do는 개선 단계와 연관되어 있습니다. 검증하고 행동하는 것이 통제 단계에 해당한다.

요컨대 DMAIC와 PDCA는 유사한 두 가지 방법론이지만 DMAIC와 PDCA의 주요 차이점 은 DMAIC는 문제 측정 및 분석에 더 중점을 두는 반면 PDCA는 프로세스를 지속적으로 개선하기 위해 취한 조치를 수정하는 데 중점을 둔다는 것입니다.