Dplyr을 사용하여 이름으로 데이터프레임 행을 선택하는 방법

다음 구문을 사용하여 dplyr을 사용하여 데이터 프레임의 행을 이름으로 선택할 수 있습니다.

 library (dplyr)

#select rows by name
df %>%
  filter(row. names (df) %in% c(' name1 ', ' name2 ', ' name3 '))

다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다.

예: dplyr을 사용하여 이름으로 행 선택

R에 다음과 같은 데이터 프레임이 있다고 가정합니다.

 #create data frame
df <- data. frame (points=c(99, 90, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28))

#set row names
row. names (df) <- c('Mavs', 'Hawks', 'Cavs', 'Lakers', 'Heat')

#view data frame
df

       points assists rebounds
Mavs 99 33 30
Hawks 90 28 28
Cavs 86 31 24
Lakers 88 39 24
Heat 95 34 28

다음 코드를 사용하여 행 이름이 Hawks, Cavs 또는 Heat와 같은 행을 선택할 수 있습니다.

 library (dplyr)

#select specific rows by name
df %>%
  filter(row. names (df) %in% c(' Hawks ', ' Cavs ', ' Heat '))

      points assists rebounds
Hawks 90 28 28
Cavs 86 31 24
Heat 95 34 28

dplyr은 filter() 함수에 제공한 벡터에 이름이 있는 행만 반환한다는 점에 유의하세요.

또한 느낌표( ! )를 사용하여 이름이 벡터 에 없는 모든 행을 선택할 수 있습니다.

 library (dplyr)

#select rows that do not have Hawks, Cavs, or Heat in the row name
df %>%
  filter(!(row. names (df) %in% c(' Hawks ', ' Cavs ', ' Heat ')))

       points assists rebounds
Mavs 99 33 30
Lakers 88 39 24

dplyr은 우리가 filter() 함수에 제공한 벡터에 이름이 없는 행만 반환한다는 점에 유의하세요.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 R에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

dplyr을 사용하여 고유 값을 필터링하는 방법
dplyr을 사용하여 여러 조건으로 필터링하는 방법
R의 열에서 발생 횟수를 계산하는 방법