Dplyr에서 선택한 열을 사용하여 왼쪽 조인을 수행하는 방법

dplyr에서 다음 기본 구문을 사용하면 선택한 열만 사용하여 두 데이터 프레임에 대해 왼쪽 조인을 수행할 수 있습니다.

 library (dplyr)

final_df <- df_A %>% 
  left_join(select(df_B, team, conference), by=" team ")

이 특정 예에서는 df_A 및 df_B 라는 데이터 프레임에 대해 왼쪽 조인을 수행하여 team 이라는 열에 조인하지만 df_B 의 팀 및 컨퍼런스 열만 결과 데이터 프레임에 포함됩니다.

다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다.

예: dplyr에서 선택한 열을 사용하여 왼쪽 조인 수행

R에 다음과 같은 두 개의 데이터 프레임이 있다고 가정합니다.

 #create first data frame
df_A <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                   dots=c(22, 25, 19, 14, 38))

df_A

  team points
1 to 22
2 B 25
3 C 19
4 D 14
5 E 38

#create second data frame
df_B <- data. frame (team=c('A', 'C', 'D', 'F', 'G'),
                   conference=c('W', 'W', 'E', 'E', 'E'),
                   rebounds=c(14, 8, 8, 6, 9),
                   assists=c(4, 3, 9, 9, 4))

df_B

  team conference rebounds assists
1 AW 14 4
2 CW 8 3
3 OF 8 9
4 FE 6 9
5 GE 9 4

dplyr에서 다음 구문을 사용하여 왼쪽 조인을 수행할 수 있지만 df_B 에서는 팀 및 컨퍼런스 열만 가져올 수 있습니다.

 library (dplyr)

#perform left join but only bring in team and conference columns from df_B
final_df <- df_A %>% 
  left_join(select(df_B, team, conference), by=" team ")

#view final data frame
final_df

  team points conference
1A 22W
2 B 25 NA
3C 19W
4 D 14 E
5 E 38 NA

결과 데이터 프레임에는 df_A 의 모든 행과 팀 값이 일치하는 df_B 의 행만 포함됩니다.

dplyr의 select() 함수를 사용하여 df_B 에서 팀 및 컨퍼런스 열만 가져오도록 지정할 수 있었습니다.

df_B 의 반송 및 지원 열은 최종 데이터 프레임에 포함되지 않았습니다.

참고 : 여기 에서 dplyr의 left_join() 함수에 대한 전체 문서를 찾을 수 있습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 R에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

R에서 왼쪽 조인을 수행하는 방법
R에서 올바른 조인을 수행하는 방법
R에서 내부 조인을 수행하는 방법
R에서 외부 조인을 수행하는 방법