Dplyr에서 relocate() 함수를 사용하는 방법(예제 포함)

R의 dplyr 패키지에 있는 relocate() 함수를 사용하여 데이터 프레임의 열 위치를 변경할 수 있습니다.

다음 방법을 사용하여 열 위치를 변경할 수 있습니다.

방법 1: 열을 앞으로 이동

 #move 'x' column to front
df %>% relocate(x)

방법 2: 여러 열을 앞으로 이동

 #move 'x' and 'y' columns to front
df %>% relocate(x, y)

방법 3: 열을 다른 열 다음 위치로 이동

 #move 'x' column to position after 'y' column
df %>% relocate(x, . after =y)

방법 4: 열을 다른 열 앞의 위치로 이동

 #move 'x' column to position before 'y' column
df %>% relocate(x, . before =y)

다음 예에서는 다음 데이터 프레임에서 각 메서드를 사용하는 방법을 보여줍니다.

 #create dataset
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),
                 points=c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7),
                 assists=c(1, 5, 2, 3, 2, 2, 0),
                 rebounds=c(6, 6, 10, 12, 8, 8, 3))

#view dataset
df

  team points assists rebounds
1 A 1 1 6
2 A 2 5 6
3 A 3 2 10
4 B 4 3 12
5 B 5 2 8
6 C 6 2 8
7 C 7 0 3

예시 1: 열을 앞으로 이동

다음 코드는 relocate() 함수를 사용하여 열을 앞으로 이동하는 방법을 보여줍니다.

 #move 'assists' column to front
df %>% relocate(assists)

  assists team points rebounds
1 1 To 1 6
2 5 A 2 6
3 2 A 3 10
4 3 B 4 12
5 2 B 5 8
6 2 C 6 8
7 0 C 7 3

예 2: 여러 열을 앞으로 이동

다음 코드는 relocate() 함수를 사용하여 여러 열을 앞으로 이동하는 방법을 보여줍니다.

 #move 'points' and 'assists' to front
df %>% relocate(points, assists)

  points assists team rebounds
1 1 1 A 6
2 2 5 A 6
3 3 2 A 10
4 4 3 B 12
5 5 2 B 8
6 6 2 C 8
7 7 0 C 3

예 3: 열을 다른 열 다음의 위치로 이동

다음 코드는 relocate() 함수를 사용하여 다른 열을 지나 특정 위치로 열을 이동하는 방법을 보여줍니다.

 #move 'team' column to after 'assists' column
df %>% relocate(team, . after =assists)

  points assists team rebounds
1 1 1 A 6
2 2 5 A 6
3 3 2 To 10
4 4 3 B 12
5 5 2 B 8
6 6 2 C 8
7 7 0 C 3

예 4: 열을 다른 열 앞의 위치로 이동

다음 코드는 relocate() 함수를 사용하여 열을 다른 열 앞의 특정 위치로 이동하는 방법을 보여줍니다.

 #move 'team' column to before 'rebounds' column
df %>% relocate(team, . before =rebounds)

  points assists team rebounds
1 1 1 A 6
2 2 5 A 6
3 3 2 To 10
4 4 3 B 12
5 5 2 B 8
6 6 2 C 8
7 7 0 C 3

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 dplyr을 사용하여 다른 일반적인 기능을 수행하는 방법을 설명합니다.

dplyr을 사용하여 행을 삭제하는 방법
dplyr을 사용하여 행을 정렬하는 방법
dplyr을 사용하여 여러 조건으로 필터링하는 방법