Dplyr을 사용하여 인덱스로 열을 선택하는 방법

dplyr에서 다음 기본 구문을 사용하여 인덱스 위치별로 데이터 프레임 열을 선택할 수 있습니다.

 #select columns in specific index positions
df %>%
  select(1, 4, 5)

#exclude columns in specific index positions
df %>%
  select(-c(1,2))

다음 예에서는 다음 데이터 프레임에서 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다.

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 points=c(99, 90, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28),
                 blocks=c(14, 19, 22, 18, 15))

#view data frame
df

  team points assists rebounds blocks
1 A 99 33 30 14
2 B 90 28 28 19
3 C 86 31 24 22
4 D 88 39 24 18
5 E 95 34 28 15

예 1: 특정 인덱스 위치의 열 선택

다음 코드는 특정 인덱스 위치에서 열을 선택하는 방법을 보여줍니다.

 library (dplyr)

#select columns in position 1, 4, and 5
df %>%
  select(1, 4, 5)

  team rebound blocks
1 to 30 14
2 B 28 19
3 C 24 22
4 D 24 18
5 E 28 15

예 2: 범위 내 열 선택

다음 코드는 범위에서 열을 선택하는 방법을 보여줍니다.

 library (dplyr)

#select columns in position 2 through 4
df %>%
  select(2:4)

  points assists rebounds
1 99 33 30
2 90 28 28
3 86 31 24
4 88 39 24
5 95 34 28

예시 3: 특정 열 제외

다음 코드는 인덱스 위치에 따라 특정 열을 제외하는 방법을 보여줍니다.

 library (dplyr)

#select all columns except those in position 1 and 2
df %>%
  select(-c(1, 2))

  assists rebound blocks
1 33 30 14
2 28 28 19
3 31 24 22
4 39 24 18
5 34 28 15

첫 번째 열과 두 번째 열은 제외됩니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 dplyr에서 다른 일반적인 기능을 수행하는 방법을 설명합니다.

dplyr을 사용하여 이름으로 열을 선택하는 방법
dplyr을 사용하여 특정 문자열이 포함된 행을 필터링하는 방법
dplyr을 사용하여 그룹별로 첫 번째 행을 선택하는 방법
dplyr에서 NA를 0으로 바꾸는 방법