Dplyr을 사용하여 데이터 프레임을 전치하는 방법

R의 dplyr 패키지를 사용하여 데이터 프레임을 전치하려면 다음 기본 구문을 사용할 수 있습니다.

 library (dplyr)
library (tidyr)

df %>%
    pivot_wider(names_from = column1, values_from = column2)

Names_from 인수는 전치된 데이터 프레임에서 열 이름에 사용할 값을 지정하고, Values_from 인수는 전치된 데이터 프레임에서 사용할 셀 값을 지정합니다.

파이프 연산자( %>% )는 dplyr 패키지에서 제공되는 반면 ivot_wider() 함수는 Tidyr 패키지에서 제공됩니다.

다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다.

예: dplyr을 사용하여 데이터프레임 전치

다양한 농구팀에 대한 정보를 포함하는 다음과 같은 데이터 프레임이 R에 있다고 가정합니다.

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('Mavs', 'Nets', 'Kings', 'Lakers'),
                 dots=c(99, 104, 119, 113))

#view data frame
df

    team points
1 Mavs 99
2 Nets 104
3 Kings 119
4 Lakers 113

이제 데이터 프레임 내에서 팀 이름이 열 이름으로 사용되고 포인트 값이 셀 값으로 사용되도록 데이터 프레임을 전치한다고 가정해 보겠습니다.

이를 위해 다음 구문을 사용할 수 있습니다.

 library (dplyr)
library (tidyr)

#transpose data frame
df %>%
    pivot_wider(names_from = team, values_from = points)

# A tibble: 1 x 4
   Mavs Nets Kings Lakers
      
1 99 104 119 113

데이터프레임 내에서 팀 이름을 컬럼으로, 포인트 값을 셀 값으로 사용하도록 데이터프레임을 전치하였습니다.

이제 결과 데이터 프레임에는 1개의 행과 4개의 열이 포함됩니다.

관련 항목: R의ivot_wider() 함수 소개

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 dplyr을 사용하여 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

dplyr을 사용하여 특정 문자열이 포함된 행을 필터링하는 방법
dplyr을 사용하여 상대 빈도를 계산하는 방법
dplyr을 사용하여 그룹별로 첫 번째 행을 선택하는 방법