Dplyr을 사용하여 중복 요소를 찾는 방법

dplyr을 사용하여 데이터 프레임에서 중복 요소를 찾으려면 다음 방법을 사용할 수 있습니다.

방법 1: 모든 중복 행 표시

 library (dplyr)

#display all duplicate rows
df %>%
  group_by_all() %>%
  filter(n()> 1 ) %>%
  A group()

방법 2: 모든 중복 행에 대한 중복 수 표시

 library (dplyr)

#display duplicate count for all duplicated rows
df %>%
  add_count(col1, col2, col3) %>%
  filter(n> 1 ) %>%
  distinct()

이 튜토리얼에서는 다음 데이터 프레임을 사용하여 실제로 각 방법을 사용하는 방법을 설명합니다.

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),
                 position=c('G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'),
                 points=c(10, 10, 8, 14, 15, 15, 17, 17))

#view data frame
df

  team position points
1 AG 10
2 AG 10
3AF 8
4 AF 14
5 BG 15
6 BG 15
7 BF 17
8 BF 17

예 1: 모든 중복 행 표시

다음 코드는 데이터 프레임의 모든 중복 행을 표시하는 방법을 보여줍니다.

 library (dplyr)

#display all duplicate rows in data frame
df %>%
  group_by_all() %>%
  filter(n()> 1 ) %>%
  A group()

# A tibble: 6 x 3
  team position points
        
1 AG 10
2 AG 10
3 BG 15
4 BG 15
5 BF 17
6 BF 17

결과는 6개의 행을 포함하는 데이터 프레임이며, 각 행은 중복 행입니다.

참고 : 특정 열에 중복 값이 있는 행만 알고 싶다면 group_by(team) 과 같은 것을 사용하여 팀 열에서만 중복 값이 있는 행을 찾을 수 있습니다.

예 2: 모든 중복 행에 대한 중복 수 표시

다음 코드는 데이터 프레임의 모든 중복 행에 대한 중복 개수를 표시하는 방법을 보여줍니다.

 library (dplyr)

#display duplicate count for each row
df %>%
  add_count(team, position, points) %>%
  filter(n> 1 ) %>%
  distinct()

  team position points n
1 GA 10 2
2 BG 15 2
3 BF 17 2

n 열에는 각 행의 총 중복 수가 표시됩니다.

예를 들어:

• A, G, 10 값이 있는 줄이 데이터 블록에 2 번 나타납니다.
• B, G 및 15 값이 있는 줄은 데이터 블록에 2 번 나타납니다.
• B, F, 17 값이 있는 줄은 데이터 블록에 2 번 나타납니다.

참고 : 특정 열에 중복된 값이 있는 행만 알고 싶다면 add_count() 함수에 해당 특정 열만 포함시키세요.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 R에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

dplyr을 사용하여 고유 값을 필터링하는 방법
dplyr을 사용하여 여러 조건으로 필터링하는 방법
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