Dplyr: "존재하지 않음" 메시지 필터를 사용하는 방법

dplyr 에서 다음 기본 구문을 사용하여 값 목록에 없는 데이터 프레임의 행을 필터링할 수 있습니다.

 df %>%
  filter (!col_name %in% c(' value1 ', ' value2 ', ' value3 ', ...))

다음 예에서는 이 구문을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.

예 1: 열에 값이 포함되지 않은 행 필터링

R에 다음과 같은 데이터 프레임이 있다고 가정합니다.

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D', 'D'),
                 position=c('G', 'G', 'F', 'G', 'F', 'C', 'C', 'C'),
                 points=c(12, 14, 19, 24, 36, 41, 18, 29))

#view data frame
df

  team position points
1 AG 12
2 AG 14
3 BF 19
4 BG 24
5 CF 36
6 CC 41
7 DC 18
8 DC 29

다음 구문은 팀 이름이 “A” 또는 “B”와 같지 않은 행을 필터링하는 방법을 보여줍니다.

 #filter for rows where team name is not 'A' or 'B'
df %>%
filter (!team %in% c(' A ', ' B '))

team position points
1 CF 36
2 CC 41
3 DC 18
4 DC 29

예시 2: 여러 열에 값이 포함되지 않은 행 필터링

R에 다음과 같은 데이터 프레임이 있다고 가정합니다.

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D', 'D'),
                 position=c('G', 'G', 'F', 'G', 'F', 'C', 'C', 'C'),
                 points=c(12, 14, 19, 24, 36, 41, 18, 29))

#view data frame
df

  team position points
1 AG 12
2 AG 14
3 BF 19
4 BG 24
5 CF 36
6 CC 41
7 DC 18
8 DC 29

다음 구문은 팀 이름이 “A” 와 같지 않고 위치가 “C”와 같지 않은 행을 필터링하는 방법을 보여줍니다.

 #filter for rows where team name is not 'A' and position is not 'C'
df %>%
filter (!team %in% c(' A ') & !position %in% c(' C '))

team position points
1 BF 19
2 BG 24
3 CF 36

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 dplyr에서 다른 일반적인 기능을 수행하는 방법을 설명합니다.

dplyr을 사용하여 행을 삭제하는 방법
dplyr을 사용하여 인덱스로 열을 선택하는 방법
dplyr을 사용하여 특정 문자열이 포함된 행을 필터링하는 방법