Dplyr에서 across() 함수를 사용하는 방법(3가지 예)

R의 dplyr 패키지에 있는 across() 함수를 사용하여 여러 열에 변환을 적용할 수 있습니다.

이 기능을 사용하는 방법은 무수히 많지만 다음 방법은 몇 가지 일반적인 용도를 보여줍니다.

방법 1: 여러 열에 함수 적용

 #multiply values in col1 and col2 by 2
df %>% 
  mutate(across(c(col1, col2), function (x) x*2))

방법 2: 여러 열에 대한 요약 통계 계산

 #calculate mean of col1 and col2
df %>%
  summarise(across(c(col1, col2), mean, na. rm = TRUE ))

방법 3: 여러 열에 대한 여러 요약 통계 계산

 #calculate mean and standard deviation for col1 and col2
df %>%
  summarise(across(c(col1, col2), list(mean=mean, sd=sd), na. rm = TRUE ))

다음 예에서는 다음 데이터 프레임에서 각 메서드를 사용하는 방법을 보여줍니다.

 #create data frame
df <- data. frame (conf=c('East', 'East', 'East', 'West', 'West', 'West'),
                 points=c(22, 25, 29, 13, 22, 30),
                 rebounds=c(12, 10, 6, 6, 8, 11))

#view data frame
df

  conf points rebounds
1 East 22 12
2 East 25 10
3 East 29 6
4 West 13 6
5 West 22 8
6 West 30 11

예시 1: 여러 열에 함수 적용

다음 코드는 across() 함수를 사용하여 포인트 및 리바운드 열의 값에 2를 곱하는 방법을 보여줍니다.

 library (dplyr)

#multiply values in points and rebounds columns by 2
df %>% 
  mutate(across(c(points, rebounds), function (x) x*2))

  conf points rebounds
1 East 44 24
2 East 50 20
3 East 58 12
4 West 26 12
5 West 44 16
6 West 60 22

예 2: 여러 열에 대한 요약 통계 계산

다음 코드는 across() 함수를 사용하여 포인트 및 리바운드 열의 평균 값을 계산하는 방법을 보여줍니다.

 library (dplyr)

#calculate mean value of points an rebounds columns
df %>%
  summarise(across(c(points, rebounds), mean, na. rm = TRUE ))

  rebound points
1 23.5 8.833333

is.numeric 함수를 사용하여 데이터 프레임의 모든 숫자 열에 대한 요약 통계를 자동으로 계산할 수도 있습니다.

 library (dplyr)

#calculate mean value for every numeric column in data frame
df %>%
  summarise(across(where(is. numeric ), mean, na. rm = TRUE ))

  rebound points
1 23.5 8.833333

예 3: 여러 열에 대한 여러 요약 통계 계산

다음 코드는 across() 함수를 사용하여 포인트 및 리바운드 열의 평균 및 표준 편차를 계산하는 방법을 보여줍니다.

 library (dplyr)

#calculate mean and standard deviation for points and rebounds columns
df %>%
  summarise(across(c(points, rebounds), list(mean=mean, sd=sd), na. rm = TRUE ))

  points_mean points_sd rebounds_mean rebounds_sd
1 23.5 6.156298 8.833333 2.562551

참고 : across() 함수에 대한 전체 문서는 여기에서 찾을 수 있습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 dplyr을 사용하여 다른 일반적인 기능을 수행하는 방법을 설명합니다.

dplyr을 사용하여 행을 삭제하는 방법
dplyr을 사용하여 행을 정렬하는 방법
dplyr을 사용하여 여러 조건으로 필터링하는 방법