Excel에서 평균 제곱 오차(mse)를 계산하는 방법

모델의 예측 정확도를 측정하기 위해 가장 일반적으로 사용되는 측정항목 중 하나는 MSE (평균 제곱 오차) 입니다. 다음과 같이 계산됩니다.

MSE = (1/n) * Σ(실제 – 예측) ²

금:

• Σ – “합계”를 의미하는 화려한 기호
• n – 표본 크기
• real – 데이터의 실제 값
• 예측 – 데이터의 예상 값

MSE 값이 낮을수록 모델이 값을 더 정확하게 예측할 수 있습니다.

Excel에서 MSE를 계산하는 방법

Excel에서 MSE를 계산하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다.

1단계: 두 개의 별도 열에 실제 값과 예측 값을 입력합니다.

2단계: 각 행의 제곱 오차를 계산합니다.

제곱 오차는 다음과 같이 계산됩니다: (실제 – 예측) ² . 이 공식을 사용하여 각 행의 제곱 오차를 계산하겠습니다.

D 열에는 제곱 오차가 표시되고 E 열에는 사용된 공식이 표시됩니다.

각 행에 대해 이 공식을 반복합니다.

3단계: 평균 제곱 오차를 계산합니다.

간단히 D열 값의 평균을 찾아 MSE를 계산합니다.

이 모델의 MSE는 5.917 로 나타났습니다.

추가 리소스

모델 정확도를 평가하는 데 사용되는 다른 두 가지 인기 있는 지표는 MAD (평균 절대 편차)와 MAPE (평균 절대 백분율 오류)입니다. 다음 자습서에서는 Excel에서 이러한 측정항목을 계산하는 방법을 설명합니다.

Excel에서 평균 절대 편차(MAD)를 계산하는 방법
Excel에서 MAPE(평균 절대 백분율 오류)를 계산하는 방법