Excel에서 평균 절대 편차를 쉽게 계산하는 방법

평균 절대 편차는 데이터 값 집합의 분산을 측정하는 방법입니다.

평균 절대 편차의 값이 낮다는 것은 데이터 값이 촘촘하게 집중되어 있음을 나타냅니다. 평균 절대 편차의 값이 높을수록 데이터 값이 더 분산되어 있음을 나타냅니다.

평균 절대 편차를 계산하는 공식은 다음과 같습니다.

평균 절대 편차 = (Σ |x _i – x |) / n

• Σ – “합계”를 의미하는 멋진 기호입니다.
• x _i – i ^번째 데이터 값
• x – 평균값
• n – 표본 크기

Excel에서 평균 절대 편차를 계산하는 방법

Excel에서 평균 절대 편차를 계산하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다.

1단계: 데이터를 입력합니다 . 이 예에서는 셀 A2:A16에 15개의 데이터 값을 입력하겠습니다.

2단계: 평균값을 구합니다 . D1 셀에 =AVERAGE(A2:A16) 수식을 입력합니다. 이렇게 하면 데이터 값의 평균값이 계산되며 15.8이 됩니다.

3단계: 절대 편차를 계산합니다. B2 셀에 =ABS(A2-$D$1) 수식을 입력합니다. 이는 데이터 세트의 평균 값과 셀 A2 값의 절대 편차를 계산합니다.

다음으로 B2 셀을 클릭하세요. 그런 다음 검은색 + 기호가 나타날 때까지 셀의 오른쪽 하단 모서리 위로 마우스를 가져갑니다. + 기호를 두 번 클릭하여 B 열의 나머지 값을 채웁니다.

4단계: 평균 절대 편차를 계산합니다 . B17 셀에 =AVERAGE(B2:B16) 수식을 입력합니다. 그러면 데이터 값의 평균 절대 편차가 계산되어 6.1866 이 됩니다.

이 네 단계를 사용하여 원하는 수의 데이터 값에 대한 평균 절대 편차를 계산할 수 있습니다. 이 예에서는 15개의 데이터 값을 사용했지만 이러한 정확한 단계를 사용하여 5개의 데이터 값 또는 5,000개의 데이터 값에 대한 평균 절대 편차를 계산할 수 있습니다.

모델 예측의 정확성을 측정하는 또 다른 일반적인 방법은 MAPE(평균 절대 백분율 오류)입니다.여기에서 Excel에서 MAPE를 계산하는 방법을 알아보세요.