Ggplot2에서 선형 회귀선을 그리는 방법(예제 포함)

R 시각화 라이브러리 ggplot2를 사용하면 다음 기본 구문을 사용하여 적합 선형 회귀 모델을 그릴 수 있습니다.

 ggplot(data,aes(x, y)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method=' lm ')

다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다.

예: ggplot2에서 선형 회귀선 그리기

다음 데이터 세트에 단순 선형 회귀 모델을 적용한다고 가정합니다.

 #create dataset
data <- data.frame(y=c(6, 7, 7, 9, 12, 13, 13, 15, 16, 19, 22, 23, 23, 25, 26),
                   x=c(1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 8, 9, 9, 11, 12, 12))

#fit linear regression model to dataset and view model summary
model <- lm(y~x, data=data)
summary(model)

Call:
lm(formula = y ~ x, data = data)

Residuals:
    Min 1Q Median 3Q Max 
-1.4444 -0.8013 -0.2426 0.5978 2.2363 

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept) 4.20041 0.56730 7.404 5.16e-06 ***
x 1.84036 0.07857 23.423 5.13e-12 ***
---
Significant. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

Residual standard error: 1.091 on 13 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.9769, Adjusted R-squared: 0.9751 
F-statistic: 548.7 on 1 and 13 DF, p-value: 5.13e-12

다음 코드는 적합 선형 회귀 모델을 시각화하는 방법을 보여줍니다.

 library (ggplot2)

#create plot to visualize fitted linear regression model
ggplot(data,aes(x, y)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method=' lm ') 

기본적으로 ggplot2는 그래프에 표준 오류 선을 추가합니다. 다음과 같이 se=FALSE 인수를 사용하여 비활성화할 수 있습니다.

 library (ggplot2)

#create regression plot with no standard error lines
ggplot(data,aes(x, y)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method=' lm ', se= FALSE ) 

마지막으로 차트의 특정 측면을 사용자 정의하여 시각적으로 더욱 매력적으로 만들 수 있습니다.

 library (ggplot2)

#create regression plot with customized style
ggplot(data,aes(x, y)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method=' lm ', se= FALSE , color=' turquoise4 ') +
  theme_minimal() +
  labs(x=' X Values ', y=' Y Values ', title=' Linear Regression Plot ') +
  theme(plot.title = element_text(hjust=0.5, size=20, face=' bold ')) 

최고의 ggplot2 테마에 대한 전체 가이드는 이 문서를 참조하세요.

추가 리소스

R의 다중 선형 회귀 소개
R에서 신뢰 구간을 그리는 방법