Ggsave를 사용하여 ggplot2 플롯을 빠르게 저장하는 방법

ggsave() 함수를 사용하면 ggplot2에서 생성된 플롯을 빠르게 저장할 수 있습니다.

이 함수는 다음 기본 구문을 사용합니다.

 ggsave(
  filename,
  plot = last_plot(),
  device = NULL,
  path = NULL,
  scale = 1,
  width = NA,
  height = NA,
  units = c("in", "cm", "mm", "px"),")
  ...
)

금:

• filename : 플롯을 저장할 때 사용할 파일 이름(예: “my_plot.pdf”)
• 줄거리 : 저장할 플롯입니다. 기본값은 마지막으로 표시된 추적을 저장하는 것입니다.
• device : 사용할 장치
• path : 파일을 저장할 경로
• scale : 곱셈 축척 비율
• width : 지정된 단위의 플롯 너비
• height : 지정된 단위의 플롯 높이
• 단위 : 플롯 크기를 지정할 때 사용할 단위

다음 예에서는 실제로 ggsave() 함수를 사용하여 ggplot2에서 생성된 다음 산점도를 저장하는 방법을 보여줍니다.

 library (ggplot2)

#create data frame
df <- data. frame (team=rep(c(' A ', ' B '), each= 5 ),
                 assists=c(1, 3, 3, 4, 5, 7, 7, 9, 9, 10),
                 points=c(4, 8, 12, 10, 18, 25, 20, 28, 33, 35))

#create scatterplot
ggplot(df, aes(x=assists, y=points)) + 
  geom_point(aes(color=team), size= 3 ) 

예 1: ggsave()를 사용하여 기본 설정으로 플롯 저장

ggsave() 와 함께 다음 구문을 사용하여 이 산점도를 모든 기본 설정과 함께 my_plot.pdf 라는 PDF 파일에 저장할 수 있습니다.

 library (ggplot2)

#save scatter plot as PDF file
ggsave(' my_plot.pdf ')

플롯의 경로나 크기를 지정하지 않았기 때문에 포인트 클라우드는 현재 그래픽 장치의 크기와 함께 현재 작업 디렉토리에 PDF로 저장됩니다.

현재 작업 디렉터리로 이동하면 PDF 파일을 볼 수 있습니다.

플롯이 현재 그래픽 장치의 크기로 PDF 파일로 저장되었음을 알 수 있습니다.

예 2: ggsave()를 사용하여 사용자 정의 매개변수가 포함된 플롯 저장

ggsave() 와 함께 다음 구문을 사용하여 이 산점도를 너비 3인치, 높이 6인치의 my_plot2.pdf 라는 PDF 파일에 저장할 수 있습니다.

 library (ggplot2)

#save scatter plot as PDF file with specific dimensions
ggsave(' my_plot2.pdf ', width= 3 , height= 6 , units=' in ')

현재 작업 디렉터리로 이동하면 PDF 파일을 볼 수 있습니다.

플롯이 내가 지정한 치수의 PDF 파일로 저장된 것을 볼 수 있습니다.

참고 : 이 예에서는 ggplot2 플롯을 PDF 파일로 저장하도록 선택했지만 jpeg , png 또는 기타 파일 형식을 지정할 수도 있습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 R에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

ggplot2 플롯에 텍스트를 추가하는 방법
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