Google 스프레드시트에서 수업 너비를 계산하는 방법

빈도 분포에서 클래스 폭은 클래스 또는 범주의 상한과 하한 간의 차이를 나타냅니다.

예를 들어 다음 빈도 분포의 빈 너비는 4 입니다.

예를 들어:

• 첫 번째 수업의 수업 폭은 5 – 1 = 4 입니다.
• 두 번째 수업의 수업 폭은 10 – 6 = 4 입니다.
• 세 번째 수업의 수업 폭은 15 – 11 = 4 입니다.

등등.

다음 공식을 사용하여 모든 데이터세트의 클래스 너비를 계산할 수 있습니다.

클래스 너비 = (최대 – 최소) / n

금:

• max: 데이터세트의 최대값
• min: 데이터세트의 최소값
• n: 사용하려는 클래스 수

다음 예에서는 Google Sheets에서 데이터세트의 클래스 너비를 계산하는 방법을 보여줍니다.

예: Google Sheets에서 수업 너비를 계산하는 방법

Google 스프레드시트에 다음과 같은 20개 값의 데이터 세트가 있다고 가정해 보겠습니다.

n = 5개 클래스를 사용하여 이 데이터 세트에 대한 빈도 분포를 생성한다고 가정해 보겠습니다.

Google 스프레드시트에서 다음 공식을 사용하여 이 빈도 분포에 대한 클래스 너비를 찾을 수 있습니다.

 =(MAX( A2:21 )-MIN( A2:A21 ))/ 5

다음 스크린샷은 이 수식을 사용하는 방법을 보여줍니다.

클래스 너비는 4.6 으로 나타납니다.

일반적으로 우리는 항상 가장 가까운 정수로 반올림하므로 이 경우에는 클래스 너비 5 를 사용합니다.

마지막으로 클래스 너비 5를 사용하는 빈도 테이블을 만들 수 있습니다.

빈도 분포에 관해 다음 사항에 유의하세요.

• 각 클래스의 너비는 5입니다.
• “빈도” 열의 값의 합은 20입니다. 이는 데이터 세트에 있는 총 값 수입니다.

이 일반적인 접근 방식을 사용하여 Google 스프레드시트의 모든 데이터세트에 대한 빈도 분포의 클래스 너비를 계산할 수 있습니다.

추가 리소스

학급 규모를 찾는 방법(예제 포함)
수업 간격을 찾는 방법: 예 포함
클래스 경계를 찾는 방법: 예제 포함