Matplotlib에서 굵은 글꼴을 사용하는 방법(예제 포함)

Matplotlib에서 굵은 글꼴을 생성하려면 가중치 인수를 사용할 수 있습니다.

이 인수는 일반적으로 Matplotlib의 제목 및 주석이 달린 텍스트와 함께 사용됩니다.

방법 1: 제목에 굵은 글꼴 사용

 plt. title (' My Title ', weight=' bold ')

방법 2: 주석이 달린 텍스트에 굵은 글꼴 사용

 plt. text (6, 10, ' some text ', weight=' bold ')

다음 예에서는 각 방법을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.

예 1: 제목에 굵은 글꼴 사용

다음 코드는 일반 글꼴을 사용하는 Matplotlib에서 제목이 있는 산점도를 생성하는 방법을 보여줍니다.

 import matplotlib. pyplot as plt

#create data
x = [3, 6, 8, 12, 14]
y = [4, 9, 14, 12, 9]

#create scatterplot
plt. scatter (x,y)

#add title
plt. title (' My Title ', fontsize= 22 )

다음 코드는 Matplotlib에서 제목이 포함된 산점도를 생성하고 가중치 인수를 사용하여 굵은 글꼴을 활성화하는 방법을 보여줍니다.

 import matplotlib. pyplot as plt

#create data
x = [3, 6, 8, 12, 14]
y = [4, 9, 14, 12, 9]

#create scatterplot
plt. scatter (x,y)

#add title
plt. title (' My Title ', fontsize= 22 , weight=' bold ') 

예 2: 주석이 달린 텍스트에 굵은 글꼴 사용

다음 코드는 가중치 인수를 사용하여 Matplotlib 산점도의 주석이 달린 텍스트에 굵은 글꼴을 활성화하는 방법을 보여줍니다.

 import matplotlib.pyplot as plt

#create data
x = [3, 6, 8, 12, 14]
y = [4, 9, 14, 12, 9]

#create scatterplot
plt. scatter (x,y)

#add regular text
plt. text (6, 10, ' Normal Font ', fontsize= 16 )

#add bold text
plt. text (10, 10, ' Bold Font ', fontsize= 16 , weight=' bold ') 

일반 글꼴과 굵은 글꼴의 차이점을 확인하세요.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Matplotlib에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

Matplotlib의 산점도에 범례를 추가하는 방법
Matplotlib에서 값별로 산점도를 색칠하는 방법
Matplotlib의 플롯에 평균선을 추가하는 방법