Matplotlib에서 줄 사이의 영역을 채우는 방법

다음 함수를 사용하여 Matplotlib 플롯의 값 사이의 영역을 쉽게 채울 수 있습니다.

• fill_between() : 두 수평 곡선 사이의 영역을 채웁니다.
• fill_betweenx() : 두 수직 곡선 사이의 영역을 채웁니다.

이 튜토리얼에서는 이러한 각 기능을 실제로 사용하는 방법에 대한 예를 제공합니다.

예 1: 두 수평선 사이의 영역 채우기

다음 코드는 두 개의 수평선 사이의 영역을 채우는 방법을 보여줍니다.

 import matplotlib. pyplot as plt
import numpy as np

#define x and y values
x = np. arange (0,10,0.1)
y = np. arange (10,20,0.1)

#create plot of values
plt. plot (x,y)

#fill in area between the two lines
plt. fill_between (x,y,color=' red ')

어떤 값이 채워졌는지 더 쉽게 확인하기 위해 plt.grid() 함수를 사용하여 플롯에 그리드를 추가할 수도 있습니다.

 import matplotlib. pyplot as plt
import numpy as np

#define x and y values
x = np. arange (0,10,0.1)
y = np. arange (10,20,0.1)

#create plot of values
plt. plot (x,y)

#fill in area between the two lines
plt. fill_between (x, y, color=' red ', alpha= .5 )

#add gridlines
plt. grid () 

예 2: 곡선 아래 영역 채우기

다음 코드는 곡선 아래 영역을 채우는 방법을 보여줍니다.

 import matplotlib. pyplot as plt
import numpy as np

#define x and y values
x = np. arange (0,10,0.1)
y = x**4

#create plot of values
plt. plot (x,y)

#fill in area between the two lines
plt. fill_between (x, y, color=' red ', alpha= .5 ) 

예 3: 곡선 위 영역 채우기

다음 코드는 곡선 위의 영역을 채우는 방법을 보여줍니다.

 import matplotlib. pyplot as plt
import numpy as np

#define x and y values
x = np. arange (0,10,0.1)
y = x**4

#create plot of values
plt. plot (x,y)

#fill in area between the two lines
plt. fill_between (x, y, np. max (y), color=' red ', alpha= .5 ) 

예 4: 두 수직선 사이의 영역 채우기

다음 코드는 fill_betweenx() 함수를 사용하여 두 수직선 사이의 영역을 채우는 방법을 보여줍니다.

 import matplotlib. pyplot as plt
import numpy as np

#define x and y values
x = np. arange (0,10,0.1)
y = np. arange (10,20,0.1)

#create plot of values
plt. plot (x,y)

#fill in area between the two lines
plt. fill_betweenx (y, 2, 4, color=' red ', alpha= .5 ) 

관련 항목: Matplotlib에서 부드러운 곡선을 그리는 방법