Mongodb: 그룹화 및 합계 방법

다음 구문을 사용하여 MongoDB에서 그룹화하고 계산할 수 있습니다.

 db.collection.aggregate([
    { $group : { _id : " $field_name1 ", count :{ $sum : " $field_name2 "}}}
])

field_name1 은 그룹화하려는 필드이고 field_name2 는 합계하려는 필드입니다.

다음 예에서는 다음 문서를 사용하여 컬렉션 팀 에서 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다.

 db.teams.insertOne({team: " Mavs ", position: " Guard ", points: 31 })
db.teams.insertOne({team: " Spurs ", position: " Forward ", points: 22 })
db.teams.insertOne({team: " Rockets ", position: " Center ", points: 19 })
db.teams.insertOne({team: " Warriors ", position: " Forward ", points: 26 })
db.teams.insertOne({team: " Cavs ", position: " Guard ", points: 33 })

예 1: 그룹화 기준 및 합계

다음 코드를 사용하여 “위치” 필드별로 그룹화하고 각 위치에 대한 포인트 합계를 계산할 수 있습니다.

 db.teams.aggregate([
    { $group : { _id : " $position ", count :{ $sum : " $points "}}}
])

그러면 다음 결과가 반환됩니다.

 { _id: ' Forward ', count: 48 }
{ _id: ' Guard ', count: 64 }
{ _id: ' Center ', count: 19 }

이는 우리에게 다음을 알려줍니다.

• “공격자” 위치에 있는 플레이어는 총 48 점을 얻습니다.
• “가드” 위치에 있는 플레이어는 총 64 점을 얻습니다.
• “중앙” 위치에 있는 플레이어는 총 19 점을 얻습니다.

예 2: 그룹화 및 추가(그런 다음 정렬)

다음 코드를 사용하여 각 위치의 포인트 합계를 찾고 결과를 오름차순 으로 자동 정렬할 수 있습니다.

 db.teams.aggregate([
    { $group : { _id : " $position ", count :{ $sum : " $points "}}},
    { $sort : { count : 1}} 
])

그러면 다음 결과가 반환됩니다.

 { _id: ' Center ', count: 19 }
{ _id: ' Forward ', count: 48 }
{ _id: ' Guard ', count: 64 }

결과는 포인트별로 오름차순 (가장 작은 것부터 큰 것까지)으로 정렬됩니다.

count 인수에 -1을 사용하여 결과를 내림차순 으로 정렬할 수 있습니다.

 db.teams.aggregate([
    { $group : { _id : " $position ", count :{ $sum : " $points "}}},
    { $sort : { count :-1}} 
])

그러면 다음 결과가 반환됩니다.

 { _id: ' Guard ', count: 64 }
{ _id: ' Forward ', count: 48 }
{ _id: ' Center ', count: 19 }

결과는 포인트별로 내림차순 (최대에서 최소)으로 정렬됩니다.

참고 : $group 에 대한 전체 문서는 여기에서 찾을 수 있습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 MongoDB에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

MongoDB: 필드에서 고유한 값을 계산하는 방법
MongoDB: 여러 필드로 그룹화하는 방법
MongoDB: 그룹화 및 계산 방법