Mongodb: 문서의 무작위 샘플을 선택하는 방법

다음 구문을 사용하여 MongoDB의 컬렉션에서 임의의 문서 샘플을 선택할 수 있습니다.

 db.myCollection.aggregate([ { $sample : { size: 4 } } ])

이 특정 예에서는 myCollection 이라는 컬렉션에서 4개의 문서로 구성된 무작위 샘플을 선택합니다.

다른 크기의 무작위 표본을 선택하려면 크기 인수의 값을 변경하면 됩니다.

다음 예에서는 다음 7개 문서가 있는 수집 팀 에서 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다.

 db.teams.insertOne({team: " Mavs ", points: 31})
db.teams.insertOne({team: " Spurs ", points: 22})
db.teams.insertOne({team: " Rockets ", points: 19})
db.teams.insertOne({team: " Warriors ", points: 26})
db.teams.insertOne({team: " Cavs ", points: 33})
db.teams.insertOne({team: " Hornets ", points: 30})
db.teams.insertOne({team: " Nets ", points: 14})

예: MongoDB에서 임의의 문서 샘플 선택

다음 코드는 팀 컬렉션에서 4개 문서의 무작위 샘플을 선택하는 방법을 보여줍니다.

 db.teams.aggregate([ { $sample : { size: 4 } } ])

이 쿼리는 다음 문서를 반환합니다.

 { _id: ObjectId("6203ee711e95a9885e1e765d"),
  team: 'Cavs',
  points: 33 }
{ _id: ObjectId("6203ee711e95a9885e1e765b"),
  team: 'Rockets',
  points: 19 }
{ _id: ObjectId("6203ee711e95a9885e1e7659"),
  team: 'Mavs',
  points: 31 }
{ _id: ObjectId("6203ee711e95a9885e1e765f"),
  team: 'Nets',
  points: 14 }

이 무작위 샘플에는 다음 4개 팀이 포함되어 있습니다.

• 와인 상인
• 로켓
• Mavs
• 네트

$sample 함수를 다시 사용하면 또 다른 임의의 문서 샘플이 선택됩니다. 즉, 동일한 문서 세트가 선택된다는 보장이 없습니다.

예를 들어 팀 컬렉션에서 4개의 문서로 구성된 또 다른 무작위 샘플을 선택한다고 가정해 보겠습니다.

 db.teams.aggregate([ { $sample : { size: 4 } } ])

이 쿼리는 다음 문서를 반환합니다.

 { _id: ObjectId("6203ee711e95a9885e1e765b"),
  team: 'Rockets',
  points: 19 }
{ _id: ObjectId("6203ee711e95a9885e1e765f"),
  team: 'Nets',
  points: 14 }
{ _id: ObjectId("6203ee711e95a9885e1e765e"),
  team: 'Hornets',
  points: 30 }
{ _id: ObjectId("6203ee711e95a9885e1e765c"),
  team: 'Warriors',
  points: 26 }

이 무작위 샘플에는 다음 4개 팀이 포함됩니다.

• 로켓
• 네트
• 호넷
• 전사

이 무작위 표본은 이전 예의 무작위 표본과 완벽하게 일치하지 않습니다.

참고 : $sample 함수에 대한 전체 문서는 여기에서 찾을 수 있습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 MongoDB에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

MongoDB: 필드에 문자열이 포함되어 있는지 확인하는 방법
MongoDB: “NO IN” 쿼리를 사용하는 방법
MongoDB: 특정 필드에서 “NOT NULL”을 쿼리하는 방법