Mongodb: 그룹화 및 계산 방법


다음 구문을 사용하여 MongoDB에서 그룹화하고 계산할 수 있습니다.

 db.collection.aggregate([
    { $group : { _id : " $field_name ", count :{ $sum :1}}}
])

field_name 은 그룹화하려는 필드입니다.

다음 예에서는 다음 문서를 사용하여 컬렉션 에서 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다.

 db.teams.insertOne({team: " Mavs ", position: " Guard ", points: 31 })
db.teams.insertOne({team: " Spurs ", position: " Guard ", points: 22 })
db.teams.insertOne({team: " Rockets ", position: " Center ", points: 19 })
db.teams.insertOne({team: " Warriors ", position: " Forward ", points: 26 })
db.teams.insertOne({team: " Cavs ", position: " Guard ", points: 33 })

예시 1: 그룹화 및 개수 계산

다음 코드를 사용하여 “위치” 필드별로 그룹화하고 각 위치의 발생 횟수를 계산할 수 있습니다.

 db.teams.aggregate([
    { $group : { _id : " $position ", count :{ $sum :1}}}
])

그러면 다음 결과가 반환됩니다.

 { _id: ' Forward ', count: 1 }
{ _id: ' Guard ', count: 3 }
{ _id: ' Center ', count: 1 }

이는 우리에게 다음을 알려줍니다.

  • “앞으로” 위치가 1 회 나타납니다.
  • ‘가드’ 포지션은 3 회 등장합니다.
  • “중앙” 위치가 1 회 나타납니다.

예 2: 그룹화 및 개수 계산(그런 다음 정렬)

다음 코드를 사용하여 각 위치의 발생 횟수를 계산하고 결과를 오름차순 으로 자동 정렬할 수 있습니다.

 db.teams.aggregate([
    { $group : { _id : " $position ", count :{ $sum :1}}},
    { $sort : { count : 1}} 
])

그러면 다음 결과가 반환됩니다.

 { _id: ' Forward ', count: 1 }
{ _id: ' Center ', count: 1 }
{ _id: ' Guard ', count: 3 }

count 인수에 -1을 사용하여 결과를 내림차순 으로 정렬할 수 있습니다.

 db.teams.aggregate([
    { $group : { _id : " $position ", count :{ $sum :1}}},
    { $sort : { count :-1}} 
])

그러면 다음 결과가 반환됩니다.

 { _id: ' Guard ', count: 3 }
{ _id: ' Forward ', count: 1 }
{ _id: ' Center ', count: 1 }

참고 : $group 에 대한 전체 문서는 여기에서 찾을 수 있습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 MongoDB에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

MongoDB: 그룹화 및 합계 방법
MongoDB: 필드에서 고유한 값을 계산하는 방법
MongoDB: 여러 필드로 그룹화하는 방법

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