R에서 na.omit를 사용하는 방법(예제 포함)

R의 na.omit() 함수를 사용하여 벡터, 행렬 또는 데이터 프레임에서 불완전한 사례를 모두 제거할 수 있습니다.

이 함수는 다음 기본 구문을 사용합니다.

 #omit NA values from vector
x <- na. omitted (x)

#omit rows with NA in any column of data frame
df <- na. omitted (df)

#omit rows with NA in specific column of data frame
df <- df[ ! (is. na (df$column)), ]

다음 예에서는 이 기능을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.

예시 1: 벡터에서 NA 값 생략

다음 코드는 벡터에서 모든 NA 값을 생략하는 방법을 보여줍니다.

 #definevector
x <- c(1, 24, NA, 6, NA, 9)

#omit NA values from vector
x <- na. omitted (x)

x

[1] 1 24 6 9
attr(,"na.action")
[1] 3 5
attr(,"class")
[1] “omitted”

출력의 첫 번째 줄에는 NA 값이 없는 벡터가 표시되고 다음 두 줄에는 NA 값의 위치에 대한 추가 정보가 표시됩니다.

다음 코드를 사용하여 NA 값 없이 벡터를 간단히 반환할 수 있습니다.

 #definevector
x <- c(1, 24, NA, 6, NA, 9)

#omit NA values from vector
x <- as. numeric (na. omit (x))

x

[1] 1 24 6 9

예 2: 데이터 프레임의 모든 열에서 NA가 있는 행 생략

다음 코드는 데이터 프레임의 모든 열에서 NA 값이 있는 모든 행을 생략하는 방법을 보여줍니다.

 #define data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#omit rows with NA value in any column data frame
df <- na. omitted (df)

#view data frame 
df

   X Y Z
2 24 3 7
4 6 8 15
6 9 12 14

예 3: 데이터 프레임의 특정 열에서 NA가 있는 행 생략

데이터 프레임의 특정 열에서 NA 값이 있는 행을 생략하려면 실제로 다음과 같이 is.na() 함수를 사용하는 것이 더 쉽습니다.

 #define data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#remove rows with NA value in x column
df <- df[ ! (is. na (df$x)), ]

#view data frame 
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
4 6 8 15
6 9 12 14

추가 리소스

R에서 “NA가 아님”을 사용하는 방법
R에서 is.null을 사용하는 방법
R에서 결측값을 모두 대치하는 방법
R에서 NA를 문자열로 바꾸는 방법