Numpy 배열을 값으로 채우는 방법(예제 2개)

다음 방법을 사용하여 NumPy 배열을 값으로 채울 수 있습니다.

방법 1: np.full() 사용

 #create NumPy array of length 10 filled with 3's
my_array = np. full (10, 3)

방법 2: fill() 사용

 #create empty NumPy array with length of 10
my_array = np. empty (10)

#fill NumPy array with 3's
my_array. fill (3)

다음 예에서는 각 기능을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.

예 1: np.full() 사용

다음 코드는 np.full() 함수를 사용하여 길이가 10인 NumPy 배열의 각 위치에 값 3을 채우는 방법을 보여줍니다.

 import numpy as np

#create NumPy array of length 10 filled with 3's
my_array = np. full (10, 3)

#view NumPy array
print (my_array)

[3 3 3 3 3 3 3 3 3 3]

NumPy 배열은 각 위치에 3의 값으로 채워집니다.

비슷한 구문을 사용하여 모든 크기의 NumPy 배열을 만들 수 있습니다.

예를 들어, 다음 코드는 7개의 행과 2개의 열이 있는 NumPy 배열을 만드는 방법을 보여줍니다.

 import numpy as np

#create NumPy array filled with 3's
my_array = np. full ((7, 2), 3)

#view NumPy array
print (my_array)

[[3 3]
 [3 3]
 [3 3]
 [3 3]
 [3 3]
 [3 3]
 [3 3]]

결과는 각 위치가 3의 값으로 채워지는 7개의 행과 2개의 열로 구성된 NumPy 배열입니다.

예 2: fill() 사용

다음 코드는 fill() 함수를 사용하여 빈 NumPy 배열의 각 위치에 값 3을 채우는 방법을 보여줍니다.

 #create empty NumPy array with length of 10
my_array = np. empty (10)

#fill NumPy array with 3's
my_array. fill (3)

#view NumPy array
print (my_array)

[3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3.]

결과는 각 위치에 값 3이 포함된 NumPy 배열입니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Python에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

NumPy 배열의 요소를 바꾸는 방법
NumPy 배열에서 고유한 값을 계산하는 방법
NumPy 배열을 필터링하는 방법