Excel에서 상관 계수의 p 값을 찾는 방법

두 변수 사이의 관계를 정량화하는 한 가지 방법은 두 변수 사이의 선형 연관성을 측정하는 Pearson 상관 계수를 사용하는 것입니다.

항상 -1과 1 사이의 값을 취합니다. 여기서:

• -1은 두 변수 사이의 완벽한 음의 선형 상관 관계를 나타냅니다.
• 0은 두 변수 사이에 선형 상관관계가 없음을 나타냅니다.
• 1은 두 변수 사이의 완벽한 양의 선형 상관 관계를 나타냅니다.

상관 계수가 통계적으로 유의한지 여부를 확인하려면 해당하는 t-점수와 p-값을 계산하면 됩니다.

상관계수(r)의 t-점수를 계산하는 공식은 다음과 같습니다.

t = r√(n-2) / √(1-r ² )

p-값은 자유도가 n-2인 t-분포에 해당하는 양측 p-값으로 계산됩니다.

다음 예에서는 Excel에서 상관 계수에 대한 p-값을 계산하는 방법을 보여줍니다.

Excel의 상관 계수에 대한 P 값

다음 수식은 Excel에서 주어진 상관 계수 및 표본 크기에 대한 p-값을 계산하는 방법을 보여줍니다.

r = 0.56의 상관 계수와 표본 크기 n = 14의 경우 다음을 알 수 있습니다.

• T-점수: 2.341478
• p-값: 0.037285

상관관계 테스트에는 다음과 같은 귀무가설과 대립가설이 있다는 점을 기억하세요.

귀무 가설(H ₀ ): 두 변수 간의 상관 관계는 0입니다.

대립 가설: (Ha): 두 변수 사이의 상관 관계는 0이 아닙니다 . 예를 들어 통계적으로 유의미한 상관 관계가 있습니다.

α = 0.05의 유의 수준을 사용하면 이 경우 p-값 (0.037285)이 0.05보다 작으므로 귀무 가설을 기각합니다.

상관 계수가 통계적으로 유의하다는 결론을 내릴 수 있습니다.

추가 리소스

다음 자습서에서는 Excel에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

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