Pandas에서 헤더 없이 csv를 읽는 방법(예제 포함)

다음 기본 구문을 사용하여 헤더 없이 CSV 파일을 Pandas DataFrame으로 읽을 수 있습니다.

 df = pd. read_csv (' my_data.csv ', header= None )

header=None 인수는 팬더에게 첫 번째 줄을 헤더 줄로 사용해서는 안 된다는 것을 알려줍니다.

다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다.

예: Pandas에서 헤더 없이 CSV 파일 읽기

Players_data.csv 라는 다음과 같은 CSV 파일이 있다고 가정해 보겠습니다.

파일에서 첫 번째 행에 열 이름이 포함되어 있지 않음을 알 수 있습니다.

read_csv() 함수를 사용하여 CSV 파일을 가져오면 팬더는 첫 번째 줄을 헤더 줄로 사용하려고 합니다.

 import pandas as pd

#import CSV file
df = pd. read_csv (' players_data.csv ')

#view resulting DataFrame
print (df)

   At 22 10
0 B 14 9
1 C 29 6
2 D 30 2
3 E 22 9
4 F 31 10

그러나 팬더가 첫 번째 줄을 헤더 줄로 사용하지 않도록 header=None을 지정할 수 있습니다.

 import pandas as pd

#import CSV file without header
df = pd. read_csv (' players_data.csv ', header = None )

#view resulting DataFrame
print (df)

   0 1 2
0 to 22 10
1 B 14 9
2 C 29 6
3 D 30 2
4 E 22 9
5 F 31 10

CSV 파일의 첫 번째 줄은 더 이상 헤더 줄로 사용되지 않습니다.

또한 pandas는 기본적으로 숫자 값 범위(0, 1, 2)를 열 이름으로 사용합니다.

CSV 파일을 가져올 때 자신만의 열 이름을 지정하려면 다음과 같이 names 인수를 사용할 수 있습니다.

 import pandas as pd

#specify column names
cols = [' team ', ' points ', ' rebounds ']

#import CSV file without header and specify column names
df = pd. read_csv (' players_data.csv ', header = None , names=cols)

#view resulting DataFrame
print (df)

  team points rebounds
0 to 22 10
1 B 14 9
2 C 29 6
3 D 30 2
4 E 22 9
5 F 31 10

이제 DataFrame에는 names 인수를 사용하여 지정한 열 이름이 있습니다.

참고 : 여기에서 pandas read_csv() 함수에 대한 전체 문서를 찾을 수 있습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Python에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

Pandas: CSV 파일을 읽을 때 줄을 건너뛰는 방법
Pandas: 기존 CSV 파일에 데이터를 추가하는 방법
Pandas: usecols 인수와 함께 read_csv를 사용하는 방법