Pandas: 문자열 길이를 기준으로 행을 필터링하는 방법

다음 방법을 사용하여 Pandas DataFrame에서 특정 길이의 문자열이 포함된 행을 필터링할 수 있습니다.

방법 1: 열의 문자열 길이를 기준으로 행 필터링

 #filter rows where col1 has a string length of 5
df. loc [df[' col1 ']. str . len () == 5 ]

방법 2: 여러 열의 문자열 길이를 기준으로 행 필터링

 #filter rows where col1 has string length of 5 and col2 has string length of 7
df. loc [(df[' col1 ']. str . len () == 5 ) & (df[' col2 ']. str . len () == 7 )]

다음 예에서는 다음 pandas DataFrame에서 실제로 각 메서드를 사용하는 방법을 보여줍니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' conf ': ['East', 'East', 'North', 'West', 'North', 'South'],
                   ' pos ': ['Guard', 'Guard', 'Forward', 'Center', 'Center', 'Forward'],
                   ' points ': [5, 7, 7, 9, 12, 9]})

#view DataFrame
print (df)

    conf pos points
0 East Guard 5
1 East Guard 7
2 North Forward 7
3 West Center 9
4 North Center 12
5 South Forward 9

예 1: 열의 문자열 길이를 기준으로 행 필터링

다음 코드는 conf 열에서 문자열 길이가 5 인 DataFrame의 행을 필터링하는 방법을 보여줍니다.

 #filter rows where conf has a string length of 5
df. loc [df[' conf ']. str . len () == 5 ]

	conf pos points
2 North Forward 7
4 North Center 12
5 South Forward 9

conf 열의 문자열 길이가 5 인 행만 반환됩니다.

conf 열에서 두 개의 서로 다른 문자열이 이 기준을 충족하는 것을 볼 수 있습니다.

• “북쪽”
• “남쪽”

두 문자열의 길이는 모두 5 입니다.

예 2: 여러 열의 문자열 길이를 기준으로 행 필터링

다음 코드는 conf 열의 문자열 길이가 5 이고 pos 열의 문자열 길이가 7 인 DataFrame의 행을 필터링하는 방법을 보여줍니다.

 #filter rows where conf has string length of 5 and pos has string length of 7
df. loc [(df[' conf ']. str . len () == 5 ) & (df[' pos ']. str . len () == 7 )]

        conf pos points
2 North Forward 7
5 South Forward 9

conf 열의 문자열 길이가 5 이고 pos 열의 강제 길이가 7 인 행만 반환됩니다.

참고 : 여기 에서 pandas의 str.len() 함수에 대한 전체 문서를 찾을 수 있습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Pandas에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

조건에 따라 Pandas DataFrame에서 행을 삭제하는 방법
여러 조건에서 Pandas DataFrame을 필터링하는 방법
Pandas DataFrame에서 “NOT IN” 필터를 사용하는 방법