R의 dpois, ppois, qpois 및 rpois에 대한 가이드

이 튜토리얼에서는 다음 함수를 사용하여 R에서 포아송 분포 로 작업하는 방법을 설명합니다.

• dpois : 포아송 확률 밀도 함수의 값을 반환합니다.
• ppois : 포아송 누적 밀도 함수의 값을 반환합니다.
• qpois : 역 포아송 누적 밀도 함수의 값을 반환합니다.
• rpois : 포아송에 의해 분포된 확률 변수의 벡터를 생성합니다.

다음은 이러한 각 기능을 언제 사용할 수 있는지에 대한 몇 가지 예입니다.

~해야 한다

dos 함수는 다음 구문을 사용하여 평균 성공률을 기준으로 특정 횟수의 성공 확률을 계산합니다.

dpois(x, 람다)

금:

• x: 성공 횟수
• 람다: 평균 성공률

다음은 이 기능의 실제 사용 예입니다.

특정 사이트에서는 시간당 10개의 매출이 발생하는 것으로 알려져 있습니다. 주어진 시간에 사이트에서 정확히 8개의 매출을 올릴 확률은 얼마입니까?

 dpois(x=8, lambda=10)

#0.112599

사이트에서 정확히 8개의 매출이 발생할 확률은 0.112599 입니다.

포이스

p pois 함수는 다음 구문을 사용하여 평균 성공률을 기준으로 특정 횟수 이하 의 성공이 발생할 확률을 계산합니다.

ppois(q, 람다)

금:

• q: 성공 횟수
• 람다: 평균 성공률

다음은 이 기능을 실제로 사용하는 몇 가지 예입니다.

특정 사이트에서는 시간당 10개의 매출이 발생하는 것으로 알려져 있습니다. 주어진 시간에 사이트에서 8개 이하의 매출이 발생할 확률은 얼마입니까?

 ppois(q=8, lambda=10)

#0.3328197

사이트가 특정 시간에 8개 이하의 매출을 올릴 확률은 0.3328197 입니다.

특정 사이트에서는 시간당 10개의 매출이 발생하는 것으로 알려져 있습니다. 주어진 시간에 사이트에서 8건 이상의 매출을 올릴 확률은 얼마입니까?

 1 - ppois(q=8, lambda=10)

#0.6671803

해당 사이트가 주어진 시간에 8건 이상의 매출을 올릴 확률은 0.6671803 입니다.

qpeas

q pois 함수는 다음 구문을 사용하여 평균 성공률을 기준으로 특정 백분위수에 해당하는 성공 횟수를 찾습니다.

qpois(p, 람다)

금:

• p: 백분위수
• 람다: 평균 성공률

다음은 이 기능의 실제 사용 예입니다.

특정 사이트에서는 시간당 10개의 매출이 발생하는 것으로 알려져 있습니다. 한 시간 안에 매출의 90번째 백분위수에 도달하려면 사이트에서 얼마나 많은 매출을 올려야 합니까?

 qpois(p=.90, lambda=10)

#14

한 사이트에서 한 시간 안에 매출의 90번째 백분위수에 도달하려면 14건의 매출을 올려야 합니다.

완두콩

r pois 함수는 다음 구문을 사용하여 특정 평균 성공률을 갖는 포아송 분포를 따르는 확률 변수 목록을 생성합니다.

rpois(n, 람다)

금:

• n: 생성할 확률변수의 개수
• 람다: 평균 성공률

다음은 이 기능의 실제 사용 예입니다.

성공률이 10인 포아송 분포를 따르는 15개의 확률 변수 목록을 생성합니다.

 rpois(n=15, lambda=10)

# [1] 13 8 8 20 8 10 8 10 13 10 12 8 10 10 6

이 숫자는 무작위로 생성되므로 rpois() 함수는 매번 다른 숫자를 생성합니다. 재현 가능한 예제를 생성하려면 set.seed() 명령을 사용하십시오.