R에서 역코딩을 수행하는 방법(예제 포함)

설문조사를 작성할 때 연구자들은 개인이 일관된 응답을 제공할 수 있도록 때때로 “긍정적인” 질문을 “부정적인” 방식으로 바꾸어 표현합니다.

우리는 이러한 유형의 질문이 역코딩되어 있다고 말합니다.

설문조사를 사용하여 개인에게 종합 점수를 할당할 때 역코딩된 질문도 역점수를 받는지 확인하는 것이 중요합니다.

다음 예에서는 R에서 역코딩된 질문의 점수를 반대로 바꾸는 방법을 보여줍니다.

예: R의 역코딩

연구자가 10명을 대상으로 5개의 질문으로 구성된 설문조사를 실시한다고 가정해 보겠습니다. 각 질문에 대한 가능한 답변은 다음과 같습니다.

• 전적으로 동의 한
• 수용하다
• 동의하지도 반대하지도 않음
• 반대하다
• 강하게 동의

다음 데이터베이스에는 “전적으로 동의함”에 5가 할당되고 “동의”에 4가 할당되는 설문 조사 결과가 포함되어 있습니다.

 #create data frame that contains survey results
df <- data. frame (Q1=c(5, 4, 4, 5, 4, 3, 2, 1, 2, 1),
                 Q2=c(1, 2, 2, 1, 2, 3, 4, 5, 4, 5),
                 Q3=c(4, 4, 4, 5, 4, 3, 2, 4, 3, 1),
                 Q4=c(3, 4, 2, 2, 1, 2, 5, 4, 3, 2),
                 Q5=c(2, 2, 3, 2, 3, 1, 4, 5, 3, 4))

#view data frame
df

   Q1 Q2 Q3 Q4 Q5
1 5 1 4 3 2
2 4 2 4 4 2
3 4 2 4 2 3
4 5 1 5 2 2
5 4 2 4 1 3
6 3 3 3 2 1
7 2 4 2 5 4
8 1 5 4 4 5
9 2 4 3 3 3
10 1 5 1 2 4

질문 2와 5가 역코딩되어 있다고 가정하므로 점수를 반대로 바꿔야 합니다.

즉, 다음과 같습니다.

• 1은 5가 되어야 합니다.
• 2는 4가 되어야 합니다.
• 3은 3이 되어야 한다.
• 4는 2가 되어야 합니다.
• 5는 1이 되어야 합니다.

이를 수행하는 가장 쉬운 방법은 가능한 최대 점수(5)에 1을 더하여 6을 얻는 것입니다. 그런 다음 6에서 원래 점수를 빼서 반전된 점수 값을 얻습니다.

예를 들어:

• 5는 6 – 5 = 1이 됩니다.
• 4는 6 – 4 = 2가 됩니다.
• 3은 다음과 같습니다: 6 – 3 = 3 .
• 2는 6 – 2 = 4가 됩니다.
• 1은 6 – 1 = 5가 됩니다.

R에서 이 작업을 수행하려면 다음 코드를 사용할 수 있습니다.

 #define columns to reverse code
reverse_cols = c(" Q2 ", " Q5 ")

#reverse code Q2 and Q5 columns
df[, reverse_cols] = 6 - df[, reverse_cols]

#view updated data frame
df

   Q1 Q2 Q3 Q4 Q5
1 5 5 4 3 4
2 4 4 4 4 4
3 4 4 4 2 3
4 5 5 5 2 4
5 4 4 4 1 3
6 3 3 3 2 5
7 2 2 2 5 2
8 1 1 4 4 1
9 2 2 3 3 3
10 1 1 1 2 2

Q2 및 Q5 열의 모든 값은 역코딩되었습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 R에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

R에서 요소를 숫자로 변환하는 방법
R에서 요인 수준의 이름을 바꾸는 방법
R에서 데이터를 변환하는 방법(로그, 제곱근, 세제곱근)