R에서 중복 행을 제거하는 방법(예제 포함)

R의 데이터 프레임에서 중복 행을 제거하려면 두 가지 방법 중 하나를 사용할 수 있습니다.

방법 1: 기본 R 사용

 #remove duplicate rows across entire data frame
df[ ! duplicated(df), ]

#remove duplicate rows across specific columns of data frame
df[ ! duplicated(df[c(' var1 ')]), ]

방법 2: dplyr 사용

 #remove duplicate rows across entire data frame 
df %>%
  distinct(.keep_all = TRUE )

#remove duplicate rows across specific columns of data frame
df %>%
  distinct(var1, .keep_all = TRUE )

다음 예에서는 다음 데이터 프레임에서 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다.

 #define data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'),
                 position=c('Guard', 'Guard', 'Forward', 'Guard', 'Center', 'Center'))

#view data frame
df

  team position
1A Guard
2 A Guard
3 A Forward
4 B Guard
5B Center
6B Center

예 1: Base R을 사용하여 중복 행 제거

다음 코드는 R 기본 함수를 사용하여 데이터 프레임에서 중복 행을 제거하는 방법을 보여줍니다.

 #remove duplicate rows from data frame
df[ ! duplicated(df), ]

  team position
1A Guard
3 A Forward
4 B Guard
5B Center

다음 코드는 기본 R을 사용하여 데이터 프레임의 특정 열에서 중복 행을 제거하는 방법을 보여줍니다.

 #remove rows where there are duplicates in the 'team' column
df[ ! duplicated(df[c(' team ')]), ]

  team position
1A Guard
4 B Guard

예 2: dplyr을 사용하여 중복 행 제거

다음 코드는 dplyr 패키지의 independent() 함수를 사용하여 데이터 프레임에서 중복 행을 제거하는 방법을 보여줍니다.

 library (dplyr)

#remove duplicate rows from data frame
df %>%
  distinct(.keep_all = TRUE )

  team position
1A Guard
2 A Forward
3 B Guard
4B Center

.keep_all 인수는 R에게 원본 데이터 프레임의 모든 열을 유지하도록 지시합니다.

다음 코드는 independent() 함수를 사용하여 데이터 프레임의 특정 열에서 중복 행을 제거하는 방법을 보여줍니다.

 library (dplyr)

#remove duplicate rows from data frame
df %>%
  distinct(team, .keep_all = TRUE )

  team position
1A Guard
2 B Guard

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 R에서 다른 일반적인 기능을 수행하는 방법을 설명합니다.

조건에 따라 R에서 행을 삭제하는 방법
R의 특정 열에서 NA가 있는 행을 삭제하는 방법