R에서 백분위수 순위를 계산하는 방법(예제 2개)
값의 백분위수 순위는 순위가 주어진 값과 같거나 낮은 데이터세트의 값의 백분율을 알려줍니다.
R에서 백분위수 순위를 계산하려면 다음 방법을 사용할 수 있습니다.
방법 1: 데이터세트의 백분위수 순위 계산
library (dplyr)
df %>%
mutate(percent_rank = rank(x)/length(x))
방법 2: 그룹별 백분위수 순위 계산
library (dplyr)
df %>%
group_by(group_var) %>%
mutate(percent_rank = rank(x)/length(x))
다음 예에서는 다음 데이터 프레임을 사용하여 실제로 각 메서드를 사용하는 방법을 보여줍니다.
#create data frame
df <- data. frame (team=rep(c('A', 'B'), each= 7 ),
points=c(2, 5, 5, 7, 9, 13, 15, 17, 22, 24, 30, 31, 38, 39))
#view data frame
df
team points
1 TO 2
2 to 5
3 to 5
4 to 7
5 to 9
6 to 13
7 to 15
8 B 17
9 B 22
10 B 24
11 B 30
12 B 31
13 B 38
14 B 39
예시 1: 데이터세트의 백분위수 순위 계산
다음 코드는 R의 dplyr 패키지 함수를 사용하여 포인트 열에 있는 각 값의 백분위수 순위를 계산하는 방법을 보여줍니다.
library (dplyr)
#calculate percentile rank of points values
df %>%
mutate(percent_rank = rank(points)/length(points))
team points percent_rank
1 to 2 0.07142857
2 to 5 0.17857143
3 to 5 0.17857143
4 A 7 0.28571429
5 A 9 0.35714286
6 A 13 0.42857143
7 A 15 0.50000000
8 B 17 0.57142857
9 B 22 0.64285714
10 B 24 0.71428571
11 B 30 0.78571429
12 B 31 0.85714286
13 B 38 0.92857143
14 B 39 1.00000000
Percent_rank 열의 값을 해석하는 방법은 다음과 같습니다.
- 포인트 값의 7.14% 가 2 이하입니다.
- 포인트 값의 17.86% 가 5 이하입니다.
- 포인트 값의 28.57% 가 7 이하입니다.
등등.
예시 2: 그룹별 백분위수 순위 계산
다음 코드는 R의 dplyr 패키지 함수를 사용하여 팀별로 그룹화된 포인트 열에 있는 각 값의 백분위수 순위를 계산하는 방법을 보여줍니다.
library (dplyr)
#calculate percentile rank of points values grouped by team
df %>%
group_by(team) %>%
mutate(percent_rank = rank(points)/length(points))
# A tibble: 14 x 3
# Groups: team [2]
team points percent_rank
1 to 2 0.143
2 to 5 0.357
3 to 5 0.357
4 to 7 0.571
5 to 9 0.714
6 to 13 0.857
7 to 15 1
8 B 17 0.143
9 B 22 0.286
10 B 24 0.429
11 B 30 0.571
12 B 31 0.714
13 B 38 0.857
14 B 39 1
Percent_rank 열의 값을 해석하는 방법은 다음과 같습니다.
- A팀의 포인트 값 중 14.3%가 2 이하이다.
- A팀의 포인트 값 중 35.7%가 5이하이다.
- A팀의 포인트 값 중 57.1%가 7이하이다.
등등.
추가 리소스
다음 튜토리얼에서는 R에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.