R에서 일변량 분석을 수행하는 방법(예제 포함)

단변량 분석이라는 용어는 하나의 변수에 대한 분석을 의미합니다. 접두사 “uni”가 “하나”를 의미하기 때문에 이것을 기억할 수 있습니다.

변수에 대한 일변량 분석을 수행하는 세 가지 일반적인 방법이 있습니다.

1. 요약 통계 – 값의 중심과 분포를 측정합니다.

2. 빈도표 – 서로 다른 값이 얼마나 자주 나타나는지 설명합니다.

3. 차트 – 값의 분포를 시각화하는 데 사용됩니다.

이 튜토리얼에서는 다음 변수에 대한 일변량 분석을 수행하는 방법에 대한 예를 제공합니다.

 #create variable with 15 values
x <- c(1, 1, 2, 3.5, 4, 4, 4, 5, 5, 6.5, 7, 7.4, 8, 13, 14.2)

요약 통계

다음 구문을 사용하여 변수에 대한 다양한 요약 통계를 계산할 수 있습니다.

 #find means
mean(x)
[1] 5.706667

#find median
median(x)

[1] 5

#find range
max(x) - min(x)

[1] 13.2

#find interquartile range (spread of middle 50% of values)
IQR(x)

[1] 3.45

#find standard deviation
sd(x)

[1] 3.858287

빈도표

다음 구문을 사용하여 변수에 대한 빈도표를 생성할 수 있습니다.

 #produce frequency table
table(s)

   1 2 3.5 4 5 6.5 7 7.4 8 13 14.2 
   2 1 1 3 2 1 1 1 1 1 1 

이는 다음을 알려줍니다.

• 값 1 이 두 번 나타납니다.
• 값 2가 1번 나타납니다.
• 값 3.5가 1번 나타납니다.

등등.

제도법

다음 구문을 사용하여상자 그림을 생성할 수 있습니다.

 #produce boxplot
boxplot(x)

다음 구문을 사용하여 히스토그램을 생성할 수 있습니다.

 #produce histogram
hist(x) 

다음 구문을 사용하여 밀도 곡선을 생성할 수 있습니다.

 #produce density curve
plot(density(x)) 

이러한 각 그래프는 변수 값의 분포를 시각화하는 독특한 방법을 제공합니다.

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