R에서 str_remove를 사용하는 방법(예제 포함)

R에 있는 stringr 패키지의 str_remove() 함수를 사용하여 문자열에서 일치하는 패턴을 제거할 수 있습니다.

이 함수는 다음 구문을 사용합니다.

str_remove(문자열, 패턴)

금:

• 문자열: 문자형 벡터
• model: 검색할 모델

다음 예에서는 이 기능을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.

예 1: 벡터와 함께 str_remove 사용

다음 코드는 str_remove() 함수를 사용하여 벡터에서 “e” 패턴의 첫 번째 발생을 제거하는 방법을 보여줍니다.

 library (stringr)

#create character vector
my_vector <- "Hey there everyone."

#remove first occurrence of "e" from vector
str_remove(my_vector, " e ")

[1] “Hey there everyone.”

첫 번째 “e”는 벡터에서 제거되었지만 다른 모든 “e”는 그대로 남아 있습니다.

“e”를 모두 제거하려면 대신 str_remove_all() 함수를 사용하면 됩니다:

 library (stringr)

#create character vector
my_vector <- "Hey there everyone."

#remove all occurrences of "e" from vector
str_remove_all(my_vector, " e ")

[1] “Hy thr vryon.”

이번에는 문자열에서 “e”가 모두 제거되었습니다.

예 2: 데이터 프레임과 함께 str_remove 사용

다음 코드는 str_remove() 함수를 사용하여 데이터 프레임의 특정 열에 있는 각 문자열에서 “avs” 패턴을 제거하는 방법을 보여줍니다.

 library (stringr)

#create data frame
df <- data. frame (team=c('Mavs', 'Cavs', 'Heat', 'Hawks'),
                 dots=c(99, 94, 105, 122))

#view data frame
df

   team points
1 Mavs 99
2 Cavs 94
3 Heat 105
4 Hawks 122

#remove every occurrence of "avs" in the team column
df$team <- str_remove(df$team, " avs ")

#view updated data frame
df

   team points
1 M 99
2 C 94
3 Heat 105
4 Hawks 122

처음 두 팀 이름에서는 “avs” 모티브가 제거되었습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 R에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

R에서 str_replace를 사용하는 방법
R에서 str_split을 사용하는 방법
R에서 str_Detect를 사용하는 방법
R에서 str_count를 사용하는 방법
R에서 str_pad를 사용하는 방법