Google 스프레드시트에서 r 제곱을 계산하는 방법

^r2 라고도 불리는 R-제곱은 선형 회귀 모델이 데이터 세트에 얼마나 잘 맞는지를 나타내는 척도입니다.

기술적인 용어로 말하면 예측 변수로 설명할 수 있는 반응 변수의 분산 비율입니다.

r ² 값의 범위는 0에서 1까지입니다.

• 0 값은 반응 변수가 예측 변수로 전혀 설명될 수 없음을 나타냅니다.
• 값 1 은 반응 변수가 예측 변수에 의해 오류 없이 완벽하게 설명될 수 있음을 나타냅니다.

다음 예에서는 Google Sheets에서 두 변수에 대한 R 제곱을 계산하는 방법을 보여줍니다.

예: Google Sheets에서 R-제곱 계산

20명의 학생에 대해 학습한 시간과 시험 점수에 대한 다음 데이터가 있다고 가정합니다.

이제 예측 변수로 “시간”을 사용하고 응답 변수로 “점수”를 사용하여 간단한 선형 회귀 모델을 적합화한다고 가정합니다.

이 모델의 R 제곱을 찾으려면 다음 구문을 사용하는 Google Sheets RSQ() 함수를 사용할 수 있습니다.

=RSQ(알려진_ys, 알려진_xs)

금:

• Known_ys: 응답 변수의 값
• Known_xs: 예측 변수의 값

이 예에서는 D2 셀에 다음 수식을 입력할 수 있습니다.

 =RSQ( A2:A21 , B2:B21 )

다음 스크린샷은 실제로 이 수식을 사용하는 방법을 보여줍니다.

R-제곱 값은 약 0.7273 입니다.

이는 시험 점수 변동의 72.73%가 공부 시간으로 설명될 수 있음을 의미합니다.

관련 항목: 좋은 R 제곱 값이란 무엇입니까?

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Google Sheets에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

Google 스프레드시트에서 가장 적합한 행을 찾는 방법
Google 스프레드시트에서 선형 회귀를 수행하는 방법
Google Sheets에서 예측을 만드는 방법(예 포함)