R에서 true와 false를 1과 0으로 변환하는 방법

다음 기본 구문을 사용하여 R에서 TRUE 및 FALSE 값이 있는 열을 값 1 과 0이 있는 열로 변환할 수 있습니다.

 df$my_column <- as. integer (as. logical (df$my_column))

다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다.

예: R에서 TRUE와 FALSE를 1과 0으로 변환

R에 다음과 같은 데이터 프레임이 있다고 가정합니다.

 #create data frame
df <- data. frame (points=c(5, 7, 8, 0, 12, 14),
                 assists=c(0, 2, 2, 4, 4, 3),
                 all_star=c(TRUE, TRUE, FALSE, FALSE, FALSE, TRUE))

#view data frame
df

  all_star assist points
1 5 0 TRUE
2 7 2 TRUE
3 8 2 FALSE
4 0 4 FALSE
5 12 4 FALSE
6 14 3 TRUE

다음 기본 구문을 사용하여 all_star 열의 TRUE 및 FALSE 값을 값 1 및 0 으로 변환할 수 있습니다.

 #convert all_star column to 1s and 0s
df$all_star <- as. integer (as. logical (df$all_star))

#view updated data frame
df

  all_star assist points
1 5 0 1
2 7 2 1
3 8 2 0
4 0 4 0
5 12 4 0
6 14 3 1

각 TRUE 값은 1 로 변환되고 각 FALSE 값은 0 으로 변환되었습니다.

다른 열(포인트 및 어시스트)은 변경되지 않았습니다.

as.logical() 함수를 사용하여 값 1 과 0 의 열을 다시 TRUE 및 FALSE 값으로 변환할 수도 있습니다.

 #convert 1s and 0s back to TRUE and FALSE in all_star column
df$all_star <- as. logical (df$all_star)

#view updated data frame
df

  all_star assist points
1 5 0 TRUE
2 7 2 TRUE
3 8 2 FALSE
4 0 4 FALSE
5 12 4 FALSE
6 14 3 TRUE

all_star 열에서 값 1 과 0 이 다시 TRUE 및 FALSE 값으로 변환되었습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 R에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

R의 데이터 프레임에서 빈 줄을 제거하는 방법
R에서 NA 값이 있는 열을 제거하는 방법
R에서 중복 줄을 제거하는 방법