R에서 공백을 na로 바꾸는 방법(예제 포함)
다음 방법을 사용하여 R에서 공백을 NA 값으로 바꿀 수 있습니다.
방법 1: 열의 공백을 NA로 바꾸기
df$my_col[df$my_col==""] <- NA
방법 2: 모든 열의 공백을 NA로 바꾸기
library (dplyr) df <- df %>% mutate_all (na_if,"")
다음 예에서는 다음 데이터 프레임을 사용하여 실제로 각 메서드를 사용하는 방법을 보여줍니다.
#create data frame
df <- data. frame (team=c("A", "B", "", "D", "E"),
position=c("G", "", "F", "F", ""),
dots=c(33, 28, 31, 39, 34))
#view data frame
df
team position points
1 AG 33
2 B 28
3 F 31
4 DF 39
5 E 34
예 1: 열에서 공백을 NA로 바꾸기
다음 코드는 위치 열의 모든 빈 값을 NA 값으로 바꾸는 방법을 보여줍니다.
#replace all blanks in position column with NA values df$position[df$position==""] <- NA #view updated data frame df team position points 1 AG 33 2 B <NA> 28 3 F 31 4 DF 39 5 E <NA> 34
위치 열의 공백 값은 NA 값으로 대체되었으며 다른 모든 열은 변경되지 않았습니다.
예 2: 모든 열에서 공백을 NA로 바꾸기
다음 코드는 각 열의 빈 값을 NA 값으로 바꾸는 방법을 보여줍니다.
library (dplyr) #replace blanks in every column with NA values df <- df %>% mutate_all(na_if,"") #view updated data frame df team position points 1 AG 33 2 B <NA> 28 3 <NA> F 31 4 DF 39 5 E <NA> 34
각 열의 공백 값은 NA 값으로 대체되었습니다.
추가 리소스
다음 튜토리얼에서는 R에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.