A: 여러 열이 동일한지 확인하는 방법


다음 방법을 사용하여 R의 데이터 프레임에서 여러 열이 동일한지 확인할 수 있습니다.

방법 1: 모든 열이 동일한지 확인

 library (dplyr)

#create new column that checks if all columns are equal
df <- df %>%
        rowwise %>%
        mutate(match = n_distinct(unlist(cur_data())) == 1 ) %>%
        A group()

방법 2: 특정 열이 동일한지 확인

 library (dplyr)

#create new column that checks if columns 'A', 'C', and 'D' are equal
df_temp <- df %>%
             select(' A ', ' C ', ' D ') %>%
             rowwise %>%
             mutate(match = n_distinct(unlist(cur_data())) == 1 ) %>%
             A group()

#add new column to existing data frame
df$match <- df_temp$match

다음 예에서는 다음 데이터 프레임을 사용하여 실제로 각 메서드를 사용하는 방법을 보여줍니다.

 #create data frame
df = data. frame (A=c(4, 0, 3, 3, 6, 8, 7),
                B=c(4, 2, 3, 5, 6, 4, 7),
                C=c(4, 0, 3, 3, 5, 10, 7),
                D=c(4, 0, 3, 3, 3, 8, 7))

#view data frame
df

  ABCD
1 4 4 4 4
2 0 2 0 0
3 3 3 3 3
4 3 5 3 3
5 6 6 5 3
6 8 4 10 8
7 7 7 7 7

예시 1: 모든 열이 동일한지 확인

다음 구문을 사용하여 데이터 프레임의 각 열 값이 각 행에 대해 동일한지 확인할 수 있습니다.

 library (dplyr)

#create new column that checks if all columns are equal
df <- df %>%
        rowwise %>%
        mutate(match = n_distinct(unlist(cur_data())) == 1 ) %>%
        A group()

#view updated data frame
df

# A tibble: 7 x 5
      ABCD match
      
1 4 4 4 4 TRUE 
2 0 2 0 0 FALSE
3 3 3 3 3 TRUE 
4 3 5 3 3 FALSE
5 6 6 5 3 FALSE
6 8 4 10 8 FALSE
7 7 7 7 7 TRUE 

각 열의 값이 같으면 일치하는 열은 True 를 반환합니다.

그렇지 않으면 False 를 반환합니다.

다음과 같이 as.numeric()을 사용하여 TrueFalse 값을 10 으로 변환할 수 있다는 점에 유의하세요.

 library (dplyr)

#create new column that checks if all columns are equal
df <- df %>%
        rowwise %>%
        mutate(match = as. numeric (n_distinct(unlist(cur_data())) == 1 )) %>%
        A group()

#view updated data frame
df

# A tibble: 7 x 5
      ABCD match
      
1 4 4 4 4 1
2 0 2 0 0 0
3 3 3 3 3 1
4 3 5 3 3 0
5 6 6 5 3 0
6 8 4 10 8 0
7 7 7 7 7 1

예시 2: 특정 열이 동일한지 확인

다음 구문을 사용하여 데이터 프레임의 A, C, D 열의 값이 각 행에서 동일한지 확인할 수 있습니다.

 library (dplyr)

#create new column that checks if columns 'A', 'C', and 'D' are equal
df_temp <- df %>%
             select(' A ', ' C ', ' D ') %>%
             rowwise %>%
             mutate(match = n_distinct(unlist(cur_data())) == 1 ) %>%
             A group()

#add new column to existing data frame
df$match <- df_temp$match

#view updated data frame
df

  ABCD match
1 4 4 4 4 TRUE
2 0 2 0 0 TRUE
3 3 3 3 3 TRUE
4 3 5 3 3 TRUE
5 6 6 5 3 FALSE
6 8 4 10 8 FALSE
7 7 7 7 7 TRUE

A, C, D 열의 값이 동일하면 일치하는 열은 True 를 반환합니다.

그렇지 않으면 False 를 반환합니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 R에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

R에서 여러 열을 기준으로 정렬하는 방법
R에서 특정 열을 보존하는 방법
R의 열에서 발생 횟수를 계산하는 방법

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