R에서 열의 평균을 계산하는 방법(예제 포함)

다음 방법 중 하나를 사용하여 R의 열 평균을 계산할 수 있습니다.

 #calculate mean using column name
mean(df$my_column)

#calculate mean using column name (ignore missing values)
mean(df$my_column, na. rm = TRUE )

#calculate mean using column position
mean(df[, 1])

#calculation mean of all numeric columns
colMeans(df[sapply(df, is. numeric )])

다음 예에서는 R의 다음 데이터 프레임과 함께 각 메서드를 사용하는 방법을 보여줍니다.

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'),
                 points=c(99, 90, 93, 86, 88, 82),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, NA, 30))

#view data frame
df

  team points assists
1 A 99 33
2 A 90 28
3 A 93 31
4 B 86 39
5 B 88 NA
6 B 82 30

예시 1: 열 이름을 사용하여 평균 계산

다음 코드는 열 이름을 사용하여 “points” 열의 평균을 계산하는 방법을 보여줍니다.

 #calculate mean of 'points' column
mean(df$points)

[1] 89.66667

‘포인트’ 열의 평균값은 89.66667 입니다.

예 2: 열 이름을 사용하여 평균 계산(누락된 값 무시)

누락된 값이 포함된 열의 평균을 계산하려고 하면 NA를 얻게 됩니다.

 #attempt to calculate mean of 'assists' column
mean(df$assists)

[1] NA

열 평균을 계산할 때 누락된 값을 무시하려면 na.rm=TRUE를 사용해야 합니다.

 #calculate mean of 'assists' column and ignore missing values
mean(df$assists, na. rm = TRUE )

[1] 32.2

‘어시스트’ 열의 평균값은 32.2 입니다.

예시 3: 열 위치를 사용하여 평균 계산

다음 코드는 인덱스 위치 2에 있는 열의 평균을 계산하는 방법을 보여줍니다.

 #calculate mean of column in index position 2
mean(df[, 2])

[1] 89.66667

인덱스 위치 2에 있는 열(“포인트” 열)의 평균 값은 89.66667 입니다.

예시 4: 모든 숫자 열의 평균 계산

다음 코드는 데이터 프레임에 있는 모든 숫자 열의 평균을 계산하는 방법을 보여줍니다.

 #calculate mean of all numeric columns
colMeans(df[sapply(df, is. numeric )], na. rm = TRUE )

  assist points 
89.66667 32.20000

출력에는 데이터 프레임에 있는 각 숫자 열의 평균 값이 표시됩니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 R에서 다른 평균값을 계산하는 방법을 설명합니다.

R에서 절사 평균을 계산하는 방법
R에서 기하 평균을 계산하는 방법
R에서 가중 평균을 계산하는 방법