R에서 csv 파일의 특정 줄을 읽는 방법

다음 방법을 사용하여 R의 CSV 파일에서 특정 줄을 읽을 수 있습니다.

방법 1: 특정 행에서 CSV 파일 가져오기

 df <- read. csv (" my_data.csv ", skip= 2 )

이 특정 예에서는 CSV 파일의 처음 두 줄을 건너뛰고 세 번째 줄부터 시작하여 파일의 다른 모든 줄을 가져옵니다.

방법 2: 행이 조건을 충족하는 CSV 파일 가져오기

 library (sqldf)

df <- read. csv . sql (" my_data.csv ",
                    sql = " select * from file where `points` > 90 ", eol = " \n ")

이 특정 예에서는 “포인트” 열의 값이 90보다 큰 CSV 파일의 행만 가져옵니다.

다음 예에서는 my_data.csv 라는 CSV 파일을 사용하여 실제로 이러한 각 방법을 사용하는 방법을 보여줍니다.

예시 1: 특정 행에서 CSV 파일 가져오기

다음 코드는 CSV 파일을 가져오고 파일의 처음 두 줄을 무시하는 방법을 보여줍니다.

 #import data frame and skip first two rows
df <- read. csv (' my_data.csv ', skip= 2 )

#view data frame
df

  B X90 X28 X28.1
1 C 86 31 24
2 D 88 39 24
3 E 95 34 28

CSV 파일을 가져올 때 처음 두 줄(팀 A 및 B 포함)은 무시되었습니다.

기본적으로 R은 사용 가능한 다음 행의 값을 열 이름으로 사용하려고 시도합니다.

열 이름을 바꾸려면 다음과 같이 names() 함수를 사용할 수 있습니다.

 #rename columns
names(df) <- c(' team ', ' points ', ' assists ', ' rebounds ')

#view updated data frame
df

  team points assists rebounds
1 C 86 31 24
2 D 88 39 24
3 E 95 34 28

예 2: 행이 조건을 충족하는 CSV 파일 가져오기

포인트 열의 값이 90보다 큰 CSV 파일의 행만 가져오려고 한다고 가정합니다.

이 작업을 수행하려면 sqldf 패키지의 read.csv.sql 함수를 사용할 수 있습니다.

 library (sqldf)

#only import rows where points > 90
df <- read. csv . sql (" my_data.csv ",
                    sql = " select * from file where `points` > 90 ", eol = " \n ")

#view data frame
df

  team points assists rebounds
1 “A” 99 33 30
2 “E” 95 34 28

‘포인트’ 열의 값이 90보다 큰 CSV 파일의 두 줄만 가져왔습니다.

참고 #1 : 이 예에서는 eol 인수를 사용하여 파일의 “줄 끝”이 개행을 나타내는 \n 으로 표시되도록 지정했습니다.

참고 #2: 이 예에서는 간단한 SQL 쿼리를 사용했지만 더 많은 조건으로 행을 필터링하기 위해 더 복잡한 쿼리를 작성할 수 있습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 R에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

R의 URL에서 CSV를 읽는 방법
R에서 여러 CSV 파일을 병합하는 방법
R에서 데이터 프레임을 CSV 파일로 내보내는 방법