R의 url에서 csv를 읽는 방법(3가지 방법)

R의 URL에서 CSV 파일을 읽는 데 사용할 수 있는 세 가지 방법이 있습니다.

방법 1: 기본 R 사용

 data <- read. csv ('https://website.com/data.csv')

방법 2: data.table 패키지 사용

 library (data.table)

data <- fread('https://website.com/data.csv')

방법 3: reader 패키지 사용

 library (readr)

data <- read_csv('https://website.com/data.csv')

각 방법은 동일하게 작동하지만 대규모 데이터 세트를 읽는 경우 data.table 및 readerr 방법이 훨씬 더 빠른 경향이 있습니다.

다음 예에서는 각 방법을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.

방법 1: 기본 R 사용

다음 코드는 Base R을 사용하여 URL에서 CSV 파일을 가져오는 방법을 보여줍니다.

 #import data from URL
data <- read. csv ('https://raw.githubusercontent.com/Statorials/Miscellaneous/main/basketball_data.csv')

#view first five rows
head(data)

  player assists points
1 to 6 12
2 B 7 19
3 C 14 7
4 D 4 6
5 E 5 10

#view class of data
class(data)

[1] "data.frame"

방법 2: data.table 사용

다음 코드는 data.table 패키지를 사용하여 URL에서 CSV 파일을 가져오는 방법을 보여줍니다.

 library (data.table)

#import data from URL
data2 <- fread('https://raw.githubusercontent.com/Statorials/Miscellaneous/main/basketball_data.csv')

#view first five rows
head(data2)

   player assists points
1: A 6 12
2: B 7 19
3: C 14 7
4: D 4 6
5: E 5 10

#view class of data
class(data2)

[1] "data.table" "data.frame"

방법 3: 리더 사용

다음 코드는 readerr 패키지를 사용하여 URL에서 CSV 파일을 가져오는 방법을 보여줍니다.

 library (readr)

#import data from URL
data3 <- fread('https://raw.githubusercontent.com/Statorials/Miscellaneous/main/basketball_data.csv')

#view first five rows
head(data3)

  player assists points
        
1 to 6 12
2 B 7 19
3 C 14 7
4 D 4 6
5 E 5 10

#view class of data
class(data3)

[1] "spec_tbl_df" "tbl_df" "tbl" "data.frame" 

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 다른 파일 형식을 R로 가져오는 방법을 설명합니다.

CSV 파일을 R로 가져오는 방법
Excel 파일을 R로 가져오는 방법
SPSS 파일을 R로 가져오는 방법
SAS 파일을 R로 가져오는 방법
데이터 파일을 R로 가져오는 방법