Excel에서 조정된 r 제곱을 계산하는 방법

^R2 라고도 불리는 R-제곱은 선형 회귀 모델 의 예측 변수로 설명할 수 있는 응답 변수 의 분산 비율입니다.

R 제곱 값의 범위는 0에서 1까지입니다. 값이 0이면 응답 변수가 예측 변수로 전혀 설명될 수 없음을 나타내고, 값이 1이면 응답 변수가 예측 변수로 설명될 수 있음을 나타냅니다. 예측자가 오류 없이 완벽하게 설명했습니다. 변수.

조정된 R-제곱은 회귀 모델의 예측 변수 수를 조정하는 R-제곱의 수정된 버전입니다. 다음과 같이 계산됩니다.

조정된 R ² = 1 – [(1-R ² )*(n-1)/(nk-1)]

금:

• R ² : 모델의 R ²
• n : 관측치 수
• k : 예측 변수의 수

모델에 예측변수를 추가하면 ^R2가 항상 증가하므로 조정된 ^R2는 모델의 예측변수 수에 따라 조정되어 모델이 얼마나 유용한지 알려주는 측정항목 역할을 할 수 있습니다.

이 튜토리얼에서는 R의 회귀 모델에 대해 조정된 ^R2를 계산하는 방법에 대한 단계별 예를 제공합니다.

1단계: 데이터 생성

이 예에서는 12명의 학생에 대해 다음 변수가 포함된 데이터세트를 만듭니다.

• 시험 결과
• 공부하는 데 소요된 시간
• 현재 수업

2단계: 회귀 모델 적합

다음으로 시험 점수를 응답 변수 로 사용하고 학습 시간 과 현재 성적을 예측 변수로 사용하는 다중 선형 회귀 모델을 적합합니다.

이 모델을 맞추려면 상단 리본에 있는 데이터 탭을 클릭한 다음 데이터 분석을 클릭합니다.

이 옵션을 사용할 수 없는 경우 먼저 데이터 분석 도구를 로드 해야 합니다.

표시되는 창에서 회귀 를 선택합니다. 나타나는 새 창에서 다음 정보를 제공하십시오.

OK 를 클릭하면 회귀 모델 출력이 나타납니다.

3단계: 수정된 R 제곱 해석

회귀 모델의 수정된 R-제곱은 수정된 R-제곱 옆에 있는 숫자입니다.

이 모델의 수정된 R-제곱은 0.946019 로 나타났습니다.

이 값은 매우 높으며, 이는 학습 시간 및 현재 성적 예측 변수가 시험 점수를 예측하는 데 효과적임을 나타냅니다.

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