R에서 그룹당 누적 합계를 계산하는 방법

다음 방법을 사용하여 R에서 그룹당 누적 합계를 계산할 수 있습니다.

방법 1: 기본 R 사용

 df$cum_sum <- ave(df$values_var, df$group_var, FUN=cumsum)

방법 2: dplyr 사용

 library (dplyr)

df %>% group_by(group_var) %>% mutate(cum_sum = cumsum(values_var))

방법 3: data.table 사용

 library (data.table)

setDT(df)[, cum_sum := cumsum(values_var), group_var] 

다음 예에서는 R의 다음 데이터 프레임을 사용하여 실제로 각 메서드를 사용하는 방법을 보여줍니다.

 #create data frame
df <- data. frame (store=rep(c(' A ', ' B ', ' C '), each= 4 ),
                 sales=c(3, 4, 4, 2, 5, 8, 9, 7, 6, 8, 3, 2))

#view data frame
df

   blind sales
1 to 3
2 to 4
3 to 4
4 to 2
5 B 5
6 B 8
7 B 9
8 B 7
9 C 6
10 C 8
11 C 3
12 C 2

예시 1: R 기준을 사용하여 그룹당 누적 합계 계산

다음 코드는 R 데이터베이스 ave() 함수를 사용하여 매장 별로 그룹화된 매출 누적 합계를 계산하는 방법을 보여줍니다.

 #add column to show cumulative sales by store
df$cum_sales <- ave(df$sales, df$store, FUN=cumsum)

#view updated data frame
df

   store sales cum_sales
1 to 3 3
2 to 4 7
3 to 4 11
4 to 2 13
5 B 5 5
6 B 8 13
7 B 9 22
8 B 7 29
9 C 6 6
10 C 8 14
11 C 3 17
12 C 2 19

cum_sales 라는 새 열은 매장 별로 그룹화된 매출 누적 합계를 표시합니다.

예시 2: dplyr을 사용하여 그룹당 누적 합계 계산

다음 코드는 R의 dplyr 패키지에 있는 다양한 함수를 사용하여 매장 별로 그룹화된 매출 누적 합계를 계산하는 방법을 보여줍니다.

 library (dplyr)

#add column to show cumulative sales by store
df %>% group_by(store) %>% mutate(cum_sales = cumsum(sales))

#view updated data frame
df

# A tibble: 12 x 3
# Groups: store [3]
   store sales cum_sales
         
 1 to 3 3
 2 to 4 7
 3 to 4 11
 4 to 2 13
 5 B 5 5
 6 B 8 13
 7 B 9 22
 8 B 7 29
 9 C 6 6
10 C 8 14
11 C 3 17
12 C 2 19

cum_sales 라는 새 열은 매장 별로 그룹화된 매출 누적 합계를 표시합니다.

예시 3: data.table을 사용하여 그룹별 누적 합계 계산

다음 코드는 R의 data.table 패키지에 있는 다양한 함수를 사용하여 매장 별로 그룹화된 매출 누적 합계를 계산하는 방법을 보여줍니다.

 library (data.table)

#add column to show cumulative sales by store
setDT(df)[, cum_sales := cumsum(sales), store] 

#view updated data frame
df

    store sales cum_sales
 1: A 3 3
 2: A 4 7
 3: A 4 11
 4: A 2 13
 5: B 5 5
 6: B 8 13
 7: B 9 22
 8: B 7 29
 9: C 6 6
10: C 8 14
11: C 3 17
12: C 2 19

cum_sales 라는 새 열은 매장 별로 그룹화된 매출 누적 합계를 표시합니다.

참고 : 세 가지 방법 모두 동일한 결과를 생성합니다. 그러나 dplyr 및 data.table 메서드는 매우 큰 데이터 프레임으로 작업할 때 더 빠른 경향이 있습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 R에서 다른 일반적인 계산을 수행하는 방법을 설명합니다.

R에서 그룹별 합계를 계산하는 방법
R에서 그룹당 평균을 계산하는 방법
R에서 그룹별 표준 편차를 계산하는 방법