R의 조건에 따라 열을 합산하는 방법

다음 기본 구문을 사용하여 R의 조건에 따라 열을 합산할 수 있습니다.

 #sum values in column 3 where col1 is equal to 'A'
sum(df[ which (df$col1==' A '), 3])

다음 예에서는 다음 데이터 프레임에서 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다.

 #create data frame
df <- data. frame (conference = c('East', 'East', 'East', 'West', 'West', 'East'),
                 team = c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'),
                 points = c(11, 8, 10, 6, 6, 5),
                 rebounds = c(7, 7, 6, 9, 12, 8))

#view data frame
df

  conference team points rebounds
1 East A 11 7
2 East A 8 7
3 East A 10 6
4 West B 6 9
5 West B 6 12
6 East C 5 8

예시 1: 조건에 따라 열 추가

다음 코드는 팀이 “A”인 행에 대한 점수 열의 합계를 찾는 방법을 보여줍니다.

 #sum values in column 3 (points column) where team is equal to 'A'
sum(df[ which (df$team==' A '), 3])

[1] 29

다음 코드는 포인트가 9보다 큰 행에 대한 바운스 열의 합계를 찾는 방법을 보여줍니다.

 #sum values in column 4 (rebounds column) where points is greater than 9
sum(df[ which (df$points > 9), 4])

[1] 13

예 2: 여러 조건을 기반으로 열 추가

다음 코드는 팀이 “A” 이고 컨퍼런스가 “East”인 행에 대한 포인트 열의 합계를 찾는 방법을 보여줍니다.

 #sum values in column 3 (points column) where team is 'A' and conference is 'East'
sum(df[ which (df$team==' A ' & df$conference==' East '), 3])

[1] 29

& 연산자는 R에서 “and”를 의미합니다.

예 3: 여러 조건 중 하나를 기반으로 열 추가

다음 코드는 팀이 “A” 또는 “C”인 행에 대한 점수 열의 합계를 찾는 방법을 보여줍니다.

 #sum values in column 3 (points column) where team is 'A' or 'C'
sum(df[ which (df$team == ' A ' | df$team ==' C '), 3])

[1] 34

| 연산자는 R에서 “또는”을 의미합니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 R에서 다른 일반적인 기능을 수행하는 방법을 설명합니다.

R의 특정 열을 합산하는 방법
R에서 특정 행을 합산하는 방법
R에서 그룹별 합계를 계산하는 방법