A: 논리 벡터에서 true 값을 계산하는 방법

다음 방법을 사용하여 R의 논리 벡터에 있는 TRUE 값의 수를 계산할 수 있습니다.

방법 1: sum() 사용

 sum(x, na. rm = TRUE )

이 메소드는 벡터의 TRUE 값 수를 반환합니다.

방법 2: summary() 사용

 summary(x)

이 메소드는 벡터의 TRUE, FALSE 및 NA 값의 수를 반환합니다.

다음 예에서는 각 방법을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.

예시 1: sum()을 사용하여 TRUE 값 계산

다음 코드는 sum()을 사용하여 논리 벡터의 TRUE 값 수를 계산하는 방법을 보여줍니다.

 #create logical vector
x <- c(TRUE, FALSE, FALSE, TRUE, FALSE, FALSE, NA, TRUE)

#count TRUE values in vector
sum(x, na. rm = TRUE )

[1] 3

결과에서 벡터에 3개의 TRUE 값이 있음을 알 수 있습니다.

참고 : 벡터에 NA 값이 있고 na.rm=TRUE 인수를 사용하지 않으면 함수는 NA를 반환합니다.

예시 2: summary()를 사용하여 TRUE 값 계산

다음 코드는 summary()를 사용하여 논리 벡터의 TRUE, FALSE 및 NA 값의 개수를 계산하는 방법을 보여줍니다.

 #create logical vector
x <- c(TRUE, FALSE, FALSE, TRUE, FALSE, FALSE, NA, TRUE)

#count TRUE, FALSE, and NA values in vector
summary(x)

   FALSE TRUE NA's mode 
logical 4 3 1

결과에서 우리는 다음을 볼 수 있습니다:

• 벡터에는 4개의 FALSE 값이 있습니다.
• 벡터에는 3개의 TRUE 값이 있습니다.
• 벡터에는 1개의 NA 값이 있습니다.

summary() 함수는 논리 벡터에서 각 값 유형의 발생을 알고 싶은 경우 특히 유용합니다.

summary() 함수에서 TRUE 값의 개수만 반환하려면 다음 구문을 사용하면 됩니다.

 #create logical vector
x <- c(TRUE, FALSE, FALSE, TRUE, FALSE, FALSE, NA, TRUE)

#count TRUE values in vector
summary(x)[' TRUE ']

TRUE 
   3

결과에서 벡터에 3개의 TRUE 값이 있음을 알 수 있습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 R에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

R에서 조건이 있는 열의 값을 계산하는 방법
R에서 그룹당 관측치를 계산하는 방법
R에서 그룹별로 처음 N 값을 선택하는 방법